Nevar pievienot vairāk kā 25 tēmas Tēmai ir jāsākas ar burtu vai ciparu, tā var saturēt domu zīmes ('-') un var būt līdz 35 simboliem gara.

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  1. # 简介
  2. > ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网,可以写代码、改论文、讲故事,几乎无所不能,这让人不禁有个大胆的想法,能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人,可以在与好友对话中给出意想不到的回应,而且再也不用担心女朋友影响我们 ~~打游戏~~ 工作了。
  3. 基于ChatGPT的微信聊天机器人,通过 [ChatGPT](https://github.com/openai/openai-python) 接口生成对话内容,使用 [itchat](https://github.com/littlecodersh/ItChat) 实现微信消息的接收和自动回复。已实现的特性如下:
  4. - [x] **文本对话:** 接收私聊及群组中的微信消息,使用ChatGPT生成回复内容,完成自动回复
  5. - [x] **规则定制化:** 支持私聊中按指定规则触发自动回复,支持对群组设置自动回复白名单
  6. - [x] **多账号:** 支持多微信账号同时运行
  7. - [x] **图片生成:** 支持根据描述生成图片,并自动发送至个人聊天或群聊
  8. - [x] **上下文记忆**:支持多轮对话记忆,且为每个好友维护独立的上下会话
  9. - [x] **语音识别:** 支持接收和处理语音消息,通过文字或语音回复
  10. # 更新日志
  11. >**2023.03.09:** 基于 `whisper API` 实现对微信语音消息的解析和回复,添加配置项 `"speech_recognition":true` 即可启用,使用参考 [#415](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/415)。(contributed by [wanggang1987](https://github.com/wanggang1987) in [#385](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/pull/385))
  12. >**2023.03.02:** 接入[ChatGPT API](https://platform.openai.com/docs/guides/chat) (gpt-3.5-turbo),默认使用该模型进行对话,需升级openai依赖 (`pip3 install --upgrade openai`)。网络问题参考 [#351](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/351)
  13. >**2023.02.20:** 增加 [python-wechaty](https://github.com/wechaty/python-wechaty) 作为可选渠道,使用Pad协议相对稳定,但Token收费 (使用参考[#244](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/pull/244),contributed by [ZQ7](https://github.com/ZQ7))
  14. >**2023.02.09:** 扫码登录存在封号风险,请谨慎使用,参考[#58](https://github.com/AutumnWhj/ChatGPT-wechat-bot/issues/158)
  15. >**2023.02.05:** 在openai官方接口方案中 (GPT-3模型) 实现上下文对话
  16. >**2022.12.19:** 引入 [itchat-uos](https://github.com/why2lyj/ItChat-UOS) 替换 itchat,解决由于不能登录网页微信而无法使用的问题,且解决Python3.9的兼容问题
  17. >**2022.12.18:** 支持根据描述生成图片并发送,openai版本需大于0.25.0
  18. >**2022.12.17:** 原来的方案是从 [ChatGPT页面](https://chat.openai.com/chat) 获取session_token,使用 [revChatGPT](https://github.com/acheong08/ChatGPT) 直接访问web接口,但随着ChatGPT接入Cloudflare人机验证,这一方案难以在服务器顺利运行。 所以目前使用的方案是调用 OpenAI 官方提供的 [API](https://beta.openai.com/docs/api-reference/introduction),回复质量上基本接近于ChatGPT的内容,劣势是暂不支持有上下文记忆的对话,优势是稳定性和响应速度较好。
  19. # 使用效果
  20. ### 个人聊天
  21. ![single-chat-sample.jpg](docs/images/single-chat-sample.jpg)
  22. ### 群组聊天
  23. ![group-chat-sample.jpg](docs/images/group-chat-sample.jpg)
  24. ### 图片生成
  25. ![group-chat-sample.jpg](docs/images/image-create-sample.jpg)
  26. # 快速开始
  27. ## 准备
  28. ### 1. OpenAI账号注册
  29. 前往 [OpenAI注册页面](https://beta.openai.com/signup) 创建账号,参考这篇 [教程](https://www.pythonthree.com/register-openai-chatgpt/) 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 [API管理页面](https://beta.openai.com/account/api-keys) 创建一个 API Key 并保存下来,后面需要在项目中配置这个key。
  30. > 项目中使用的对话模型是 davinci,计费方式是约每 750 字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02,图片生成是每张消耗 $0.016,账号创建有免费的 $18 额度,使用完可以更换邮箱重新注册。
  31. ### 2.运行环境
  32. 支持 Linux、MacOS、Windows 系统(可在Linux服务器上长期运行),同时需安装 `Python`。
  33. > 建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间,3.10及以上版本在 MacOS 可用,其他系统上不确定能否正常运行。
  34. 1.克隆项目代码:
  35. ```bash
  36. git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
  37. cd chatgpt-on-wechat/
  38. ```
  39. 2.安装所需核心依赖:
  40. ```bash
  41. pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0
  42. pip3 install --upgrade openai
  43. ```
  44. 注:`itchat-uos`使用指定版本1.5.0.dev0,`openai`使用最新版本,需高于0.27.0。
  45. ## 配置
  46. 配置文件的模板在根目录的`config-template.json`中,需复制该模板创建最终生效的 `config.json` 文件:
  47. ```bash
  48. cp config-template.json config.json
  49. ```
  50. 然后在`config.json`中填入配置,以下是对默认配置的说明,可根据需要进行自定义修改:
  51. ```bash
  52. # config.json文件内容示例
  53. {
  54. "open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
  55. "proxy": "127.0.0.1:7890", # 代理客户端的ip和端口
  56. "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  57. "single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
  58. "group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  59. "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
  60. "image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
  61. "conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
  62. "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。" # 人格描述
  63. }
  64. ```
  65. **配置说明:**
  66. **1.个人聊天**
  67. + 个人聊天中,需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人,对应配置项 `single_chat_prefix` (如果不需要以前缀触发可以填写 `"single_chat_prefix": [""]`)
  68. + 机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀, 以区分真人,对应的配置项为 `single_chat_reply_prefix` (如果不需要前缀可以填写 `"single_chat_reply_prefix": ""`)
  69. **2.群组聊天**
  70. + 群组聊天中,群名称需配置在 `group_name_white_list ` 中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效,可以直接填写 `"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]`
  71. + 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复;另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容,同样会自动回复(方便自己触发),这对应配置项 `group_chat_prefix`
  72. + 可选配置: `group_name_keyword_white_list`配置项支持模糊匹配群名称,`group_chat_keyword`配置项则支持模糊匹配群消息内容,用法与上述两个配置项相同。(Contributed by [evolay](https://github.com/evolay))
  73. **3.语音识别**
  74. + 添加 `"speech_recognition": true` 将开启语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,目前只支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀,一旦开启将对所有语音自动回复);
  75. + 添加 `"voice_reply_voice": true` 将开启语音回复语音,但是需要配置对应语音合成平台的key,由于itchat协议的限制,只能发送语音mp3文件,若使用wechaty则回复的是微信语音。
  76. **4.其他配置**
  77. + `proxy`:由于目前 `openai` 接口国内无法访问,需配置代理客户端的地址,详情参考 [#351](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/351)
  78. + 对于图像生成,在满足个人或群组触发条件外,还需要额外的关键词前缀来触发,对应配置 `image_create_prefix `
  79. + 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置(内容自由度、回复字数限制、图片大小等),可以参考 [对话接口](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions) 和 [图像接口](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions) 文档直接在 [代码](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/bot/openai/open_ai_bot.py) `bot/openai/open_ai_bot.py` 中进行调整。
  80. + `conversation_max_tokens`:表示能够记忆的上下文最大字数(一问一答为一组对话,如果累积的对话字数超出限制,就会优先移除最早的一组对话)
  81. + `character_desc` 配置中保存着你对机器人说的一段话,他会记住这段话并作为他的设定,你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 [issue](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/43))
  82. ## 运行
  83. ### 1.本地运行
  84. 如果是开发机 **本地运行**,直接在项目根目录下执行:
  85. ```bash
  86. python3 app.py
  87. ```
  88. 终端输出二维码后,使用微信进行扫码,当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了(注意:用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证)。扫码登录后你的账号就成为机器人了,可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你,或是自己发消息给好友),参考[#142](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/142)。
  89. ### 2.服务器部署
  90. 使用nohup命令在后台运行程序:
  91. ```bash
  92. touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件
  93. nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
  94. ```
  95. 扫码登录后程序即可运行于服务器后台,此时可通过 `ctrl+c` 关闭日志,不会影响后台程序的运行。使用 `ps -ef | grep app.py | grep -v grep` 命令可查看运行于后台的进程,如果想要重新启动程序可以先 `kill` 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 `tail -f nohup.out`。
  96. scripts/目录有相应的脚本可以调用
  97. > **注意:** 如果 扫码后手机提示登录验证需要等待5s,而终端的二维码再次刷新并提示 `Log in time out, reloading QR code`,此时需参考此 [issue](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/8) 修改一行代码即可解决。
  98. > **多账号支持:** 将 项目复制多份,分别启动程序,用不同账号扫码登录即可实现同时运行。
  99. > **特殊指令:** 用户向机器人发送 **#清除记忆** 即可清空该用户的上下文记忆。
  100. ### 3.Docker部署
  101. 参考文档 [Docker部署](https://github.com/limccn/chatgpt-on-wechat/wiki/Docker%E9%83%A8%E7%BD%B2) (Contributed by [limccn](https://github.com/limccn))。
  102. ## 常见问题
  103. FAQs: <https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs>
  104. ## 联系
  105. 欢迎提交PR、Issues,以及Star支持一下。程序运行遇到问题优先查看 [常见问题列表](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs) ,其次前往 [Issues](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues) 中搜索,若无相似问题可创建Issue,或加微信 eijuyahz 交流。