Pārlūkot izejas kodu

using pickle instead of redis

master
JS00000 pirms 1 gada
vecāks
revīzija
21a3b0d9a1
7 mainītis faili ar 57 papildinājumiem un 26 dzēšanām
  1. +1
    -0
      .gitignore
  2. +10
    -1
      app.py
  3. +0
    -1
      bot/chatgpt/chat_gpt_bot.py
  4. +3
    -6
      channel/wechatmp/README.md
  5. +2
    -7
      channel/wechatmp/wechatmp_channel.py
  6. +31
    -0
      config.py
  7. +10
    -11
      plugins/godcmd/godcmd.py

+ 1
- 0
.gitignore Parādīt failu

@@ -10,3 +10,4 @@ nohup.out
tmp
plugins.json
itchat.pkl
user_datas.pkl

+ 10
- 1
app.py Parādīt failu

@@ -4,13 +4,22 @@ import os
from config import conf, load_config
from channel import channel_factory
from common.log import logger

from plugins import *
import signal
import sys

def sigterm_handler(_signo, _stack_frame):
conf().save_user_datas()
sys.exit(0)

def run():
try:
# load config
load_config()
# ctrl + c
signal.signal(signal.SIGINT, sigterm_handler)
# kill signal
signal.signal(signal.SIGTERM, sigterm_handler)

# create channel
channel_name=conf().get('channel_type', 'wx')


+ 0
- 1
bot/chatgpt/chat_gpt_bot.py Parādīt failu

@@ -13,7 +13,6 @@ from common.expired_dict import ExpiredDict
import openai
import openai.error
import time
import redis

# OpenAI对话模型API (可用)
class ChatGPTBot(Bot,OpenAIImage):


+ 3
- 6
channel/wechatmp/README.md Parādīt failu

@@ -8,18 +8,15 @@

在开始部署前,你需要一个拥有公网IP的服务器,以提供微信服务器和我们自己服务器的连接。或者你需要进行内网穿透,否则微信服务器无法将消息发送给我们的服务器。

此外,需要在我们的服务器上安装额外的依赖web.py和redis,其中redis用来储存用户私有的配置信息
此外,需要在我们的服务器上安装python的web框架web.py
以ubuntu为例(在ubuntu 22.04上测试):
```
sudo apt-get install redis
sudo systemctl start redis
pip3 install redis
pip3 install web.py
```

然后在[微信公众平台](mp.weixin.qq.com)注册一个自己的公众号,类型选择订阅号,主体为个人即可。

然后根据[接入指南](https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Basic_Information/Access_Overview.html)的说明,在[微信公众平台](mp.weixin.qq.com)的“设置与开发”-“基本配置”-“服务器配置”中填写服务器地址(URL)和令牌(Token)。这个Token是你自己编的一个特定的令牌。消息加解密方式目前选择的是明文模式。相关的服务器验证代码已经写好,你不需要再添加任何代码。你只需要将本项目根目录的`app.py`中channel_name改成"mp",将上述的Token填写在本项目根目录的`config.json`中,例如`"wechatmp_token": "Your Token",` 然后运行`python3 app.py`启动web服务器,然后在刚才的“服务器配置”中点击`提交`即可验证你的服务器。
然后根据[接入指南](https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Basic_Information/Access_Overview.html)的说明,在[微信公众平台](mp.weixin.qq.com)的“设置与开发”-“基本配置”-“服务器配置”中填写服务器地址(URL)和令牌(Token)。这个Token是你自己编的一个特定的令牌。消息加解密方式目前选择的是明文模式。相关的服务器验证代码已经写好,你不需要再添加任何代码。你只需要在本项目根目录的`config.json`中添加`"channel_type": "wechatmp", "wechatmp_token": "your Token", ` 然后运行`python3 app.py`启动web服务器,然后在刚才的“服务器配置”中点击`提交`即可验证你的服务器。

随后在[微信公众平台](mp.weixin.qq.com)启用服务器,关闭手动填写规则的自动回复,即可实现ChatGPT的自动回复。

@@ -29,7 +26,7 @@ pip3 install web.py
另外,由于微信官方的限制,自动回复有长度限制。因此这里将ChatGPT的回答拆分,分成每段600字回复(限制大约在700字)。

## 私有api_key
公共api有访问频率限制(免费账号每分钟最多20次ChatGPT的API调用),这在服务多人的时候会遇到问题。因此这里多加了一个设置私有api_key的功能,私有的api_key将储存在redis中。另外后续计划利用redis储存更多的用户个人配置。目前通过godcmd插件的命令来设置私有api_key。
公共api有访问频率限制(免费账号每分钟最多20次ChatGPT的API调用),这在服务多人的时候会遇到问题。因此这里多加了一个设置私有api_key的功能。目前通过godcmd插件的命令来设置私有api_key。

## 命令优化
之前plugin中#和$符号混用,且$这个符号在微信中和中文会有较大间隔,体验实在不好。这里我将所有命令更改成了以#开头。添加了一个叫finish的plugin来最后处理所有#结尾的命令,防止未知命令变成ChatGPT的query。


+ 2
- 7
channel/wechatmp/wechatmp_channel.py Parādīt failu

@@ -13,7 +13,6 @@ from bridge.reply import *
from bridge.context import *
from plugins import *
import traceback
import redis

# If using SSL, uncomment the following lines, and modify the certificate path.
# from cheroot.server import HTTPServer
@@ -181,12 +180,8 @@ class WechatMPChannel(Channel):
context = Context()
context.kwargs = {'isgroup': False, 'receiver': fromUser, 'session_id': fromUser}

R = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
user_openai_api_key = "openai_api_key_" + fromUser
api_key = R.get(user_openai_api_key)
if api_key != None:
api_key = api_key.decode("utf-8")
context['openai_api_key'] = api_key # None or user openai_api_key
user_data = conf().get_user_data(fromUser)
context['openai_api_key'] = user_data.get('openai_api_key') # None or user openai_api_key

img_match_prefix = check_prefix(message, conf().get('image_create_prefix'))
if img_match_prefix:


+ 31
- 0
config.py Parādīt failu

@@ -3,6 +3,7 @@
import json
import os
from common.log import logger
import pickle

# 将所有可用的配置项写在字典里, 请使用小写字母
available_setting = {
@@ -88,6 +89,11 @@ available_setting = {


class Config(dict):
def __init__(self, d:dict={}):
super().__init__(d)
# user_datas: 用户数据,key为用户名,value为用户数据,也是dict
self.user_datas = {}

def __getitem__(self, key):
if key not in available_setting:
raise Exception("key {} not in available_setting".format(key))
@@ -106,6 +112,30 @@ class Config(dict):
except Exception as e:
raise e

# Make sure to return a dictionary to ensure atomic
def get_user_data(self, user) -> dict:
if self.user_datas.get(user) is None:
self.user_datas[user] = {}
return self.user_datas[user]

def load_user_datas(self):
try:
with open('user_datas.pkl', 'rb') as f:
self.user_datas = pickle.load(f)
logger.info("[Config] User datas loaded.")
except FileNotFoundError as e:
logger.info("[Config] User datas file not found, ignore.")
except Exception as e:
logger.info("[Config] User datas error: {}".format(e))
self.user_datas = {}

def save_user_datas(self):
try:
with open('user_datas.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(self.user_datas, f)
logger.info("[Config] User datas saved.")
except Exception as e:
logger.info("[Config] User datas error: {}".format(e))

config = Config()

@@ -142,6 +172,7 @@ def load_config():

logger.info("[INIT] load config: {}".format(config))

config.load_user_datas()

def get_root():
return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))


+ 10
- 11
plugins/godcmd/godcmd.py Parādīt failu

@@ -7,11 +7,12 @@ from typing import Tuple
from bridge.bridge import Bridge
from bridge.context import ContextType
from bridge.reply import Reply, ReplyType
from config import load_config
from config import conf, load_config
import plugins
from plugins import *
from common import const
from common.log import logger
import pickle

# 定义指令集
COMMANDS = {
@@ -195,20 +196,18 @@ class Godcmd(Plugin):
ok, result = False, "unknown args"
elif cmd == "set_openai_api_key":
if len(args) == 1:
import redis
R = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
user_openai_api_key = "openai_api_key_" + user
R.set(user_openai_api_key, args[0])
# R.sadd("openai_api_key", args[0])
user_data = conf().get_user_data(user)
user_data['openai_api_key'] = args[0]
ok, result = True, "你的OpenAI私有api_key已设置为" + args[0]
else:
ok, result = False, "请提供一个api_key"
elif cmd == "reset_openai_api_key":
import redis
R = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
user_openai_api_key = "openai_api_key_" + user
R.delete(user_openai_api_key)
ok, result = True, "OpenAI的api_key已重置"
try:
user_data = conf().get_user_data(user)
user_data.pop('openai_api_key')
except Exception as e:
ok, result = False, "你没有设置私有api_key"
ok, result = True, "你的OpenAI私有api_key已清除"
# elif cmd == "helpp":
# if len(args) != 1:
# ok, result = False, "请提供插件名"


Notiek ielāde…
Atcelt
Saglabāt