@@ -10,3 +10,4 @@ nohup.out | |||
tmp | |||
plugins.json | |||
itchat.pkl | |||
user_datas.pkl |
@@ -4,13 +4,22 @@ import os | |||
from config import conf, load_config | |||
from channel import channel_factory | |||
from common.log import logger | |||
from plugins import * | |||
import signal | |||
import sys | |||
def sigterm_handler(_signo, _stack_frame): | |||
conf().save_user_datas() | |||
sys.exit(0) | |||
def run(): | |||
try: | |||
# load config | |||
load_config() | |||
# ctrl + c | |||
signal.signal(signal.SIGINT, sigterm_handler) | |||
# kill signal | |||
signal.signal(signal.SIGTERM, sigterm_handler) | |||
# create channel | |||
channel_name=conf().get('channel_type', 'wx') | |||
@@ -13,7 +13,6 @@ from common.expired_dict import ExpiredDict | |||
import openai | |||
import openai.error | |||
import time | |||
import redis | |||
# OpenAI对话模型API (可用) | |||
class ChatGPTBot(Bot,OpenAIImage): | |||
@@ -8,18 +8,15 @@ | |||
在开始部署前,你需要一个拥有公网IP的服务器,以提供微信服务器和我们自己服务器的连接。或者你需要进行内网穿透,否则微信服务器无法将消息发送给我们的服务器。 | |||
此外,需要在我们的服务器上安装额外的依赖web.py和redis,其中redis用来储存用户私有的配置信息。 | |||
此外,需要在我们的服务器上安装python的web框架web.py。 | |||
以ubuntu为例(在ubuntu 22.04上测试): | |||
``` | |||
sudo apt-get install redis | |||
sudo systemctl start redis | |||
pip3 install redis | |||
pip3 install web.py | |||
``` | |||
然后在[微信公众平台](mp.weixin.qq.com)注册一个自己的公众号,类型选择订阅号,主体为个人即可。 | |||
然后根据[接入指南](https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Basic_Information/Access_Overview.html)的说明,在[微信公众平台](mp.weixin.qq.com)的“设置与开发”-“基本配置”-“服务器配置”中填写服务器地址(URL)和令牌(Token)。这个Token是你自己编的一个特定的令牌。消息加解密方式目前选择的是明文模式。相关的服务器验证代码已经写好,你不需要再添加任何代码。你只需要将本项目根目录的`app.py`中channel_name改成"mp",将上述的Token填写在本项目根目录的`config.json`中,例如`"wechatmp_token": "Your Token",` 然后运行`python3 app.py`启动web服务器,然后在刚才的“服务器配置”中点击`提交`即可验证你的服务器。 | |||
然后根据[接入指南](https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Basic_Information/Access_Overview.html)的说明,在[微信公众平台](mp.weixin.qq.com)的“设置与开发”-“基本配置”-“服务器配置”中填写服务器地址(URL)和令牌(Token)。这个Token是你自己编的一个特定的令牌。消息加解密方式目前选择的是明文模式。相关的服务器验证代码已经写好,你不需要再添加任何代码。你只需要在本项目根目录的`config.json`中添加`"channel_type": "wechatmp", "wechatmp_token": "your Token", ` 然后运行`python3 app.py`启动web服务器,然后在刚才的“服务器配置”中点击`提交`即可验证你的服务器。 | |||
随后在[微信公众平台](mp.weixin.qq.com)启用服务器,关闭手动填写规则的自动回复,即可实现ChatGPT的自动回复。 | |||
@@ -29,7 +26,7 @@ pip3 install web.py | |||
另外,由于微信官方的限制,自动回复有长度限制。因此这里将ChatGPT的回答拆分,分成每段600字回复(限制大约在700字)。 | |||
## 私有api_key | |||
公共api有访问频率限制(免费账号每分钟最多20次ChatGPT的API调用),这在服务多人的时候会遇到问题。因此这里多加了一个设置私有api_key的功能,私有的api_key将储存在redis中。另外后续计划利用redis储存更多的用户个人配置。目前通过godcmd插件的命令来设置私有api_key。 | |||
公共api有访问频率限制(免费账号每分钟最多20次ChatGPT的API调用),这在服务多人的时候会遇到问题。因此这里多加了一个设置私有api_key的功能。目前通过godcmd插件的命令来设置私有api_key。 | |||
## 命令优化 | |||
之前plugin中#和$符号混用,且$这个符号在微信中和中文会有较大间隔,体验实在不好。这里我将所有命令更改成了以#开头。添加了一个叫finish的plugin来最后处理所有#结尾的命令,防止未知命令变成ChatGPT的query。 | |||
@@ -13,7 +13,6 @@ from bridge.reply import * | |||
from bridge.context import * | |||
from plugins import * | |||
import traceback | |||
import redis | |||
# If using SSL, uncomment the following lines, and modify the certificate path. | |||
# from cheroot.server import HTTPServer | |||
@@ -181,12 +180,8 @@ class WechatMPChannel(Channel): | |||
context = Context() | |||
context.kwargs = {'isgroup': False, 'receiver': fromUser, 'session_id': fromUser} | |||
R = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) | |||
user_openai_api_key = "openai_api_key_" + fromUser | |||
api_key = R.get(user_openai_api_key) | |||
if api_key != None: | |||
api_key = api_key.decode("utf-8") | |||
context['openai_api_key'] = api_key # None or user openai_api_key | |||
user_data = conf().get_user_data(fromUser) | |||
context['openai_api_key'] = user_data.get('openai_api_key') # None or user openai_api_key | |||
img_match_prefix = check_prefix(message, conf().get('image_create_prefix')) | |||
if img_match_prefix: | |||
@@ -3,6 +3,7 @@ | |||
import json | |||
import os | |||
from common.log import logger | |||
import pickle | |||
# 将所有可用的配置项写在字典里, 请使用小写字母 | |||
available_setting = { | |||
@@ -88,6 +89,11 @@ available_setting = { | |||
class Config(dict): | |||
def __init__(self, d:dict={}): | |||
super().__init__(d) | |||
# user_datas: 用户数据,key为用户名,value为用户数据,也是dict | |||
self.user_datas = {} | |||
def __getitem__(self, key): | |||
if key not in available_setting: | |||
raise Exception("key {} not in available_setting".format(key)) | |||
@@ -106,6 +112,30 @@ class Config(dict): | |||
except Exception as e: | |||
raise e | |||
# Make sure to return a dictionary to ensure atomic | |||
def get_user_data(self, user) -> dict: | |||
if self.user_datas.get(user) is None: | |||
self.user_datas[user] = {} | |||
return self.user_datas[user] | |||
def load_user_datas(self): | |||
try: | |||
with open('user_datas.pkl', 'rb') as f: | |||
self.user_datas = pickle.load(f) | |||
logger.info("[Config] User datas loaded.") | |||
except FileNotFoundError as e: | |||
logger.info("[Config] User datas file not found, ignore.") | |||
except Exception as e: | |||
logger.info("[Config] User datas error: {}".format(e)) | |||
self.user_datas = {} | |||
def save_user_datas(self): | |||
try: | |||
with open('user_datas.pkl', 'wb') as f: | |||
pickle.dump(self.user_datas, f) | |||
logger.info("[Config] User datas saved.") | |||
except Exception as e: | |||
logger.info("[Config] User datas error: {}".format(e)) | |||
config = Config() | |||
@@ -142,6 +172,7 @@ def load_config(): | |||
logger.info("[INIT] load config: {}".format(config)) | |||
config.load_user_datas() | |||
def get_root(): | |||
return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) | |||
@@ -7,11 +7,12 @@ from typing import Tuple | |||
from bridge.bridge import Bridge | |||
from bridge.context import ContextType | |||
from bridge.reply import Reply, ReplyType | |||
from config import load_config | |||
from config import conf, load_config | |||
import plugins | |||
from plugins import * | |||
from common import const | |||
from common.log import logger | |||
import pickle | |||
# 定义指令集 | |||
COMMANDS = { | |||
@@ -195,20 +196,18 @@ class Godcmd(Plugin): | |||
ok, result = False, "unknown args" | |||
elif cmd == "set_openai_api_key": | |||
if len(args) == 1: | |||
import redis | |||
R = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) | |||
user_openai_api_key = "openai_api_key_" + user | |||
R.set(user_openai_api_key, args[0]) | |||
# R.sadd("openai_api_key", args[0]) | |||
user_data = conf().get_user_data(user) | |||
user_data['openai_api_key'] = args[0] | |||
ok, result = True, "你的OpenAI私有api_key已设置为" + args[0] | |||
else: | |||
ok, result = False, "请提供一个api_key" | |||
elif cmd == "reset_openai_api_key": | |||
import redis | |||
R = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) | |||
user_openai_api_key = "openai_api_key_" + user | |||
R.delete(user_openai_api_key) | |||
ok, result = True, "OpenAI的api_key已重置" | |||
try: | |||
user_data = conf().get_user_data(user) | |||
user_data.pop('openai_api_key') | |||
except Exception as e: | |||
ok, result = False, "你没有设置私有api_key" | |||
ok, result = True, "你的OpenAI私有api_key已清除" | |||
# elif cmd == "helpp": | |||
# if len(args) != 1: | |||
# ok, result = False, "请提供插件名" | |||