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# 插件说明 |
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本项目主体是调用ChatGPT接口的Wechat自动回复机器人。之前未插件化的代码耦合程度高，很难定制一些个性化功能（如流量控制、接入本地的NovelAI画图平台等），多个功能的优先级顺序也难以调度。 |
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**插件化**: 在保证主体功能是ChatGPT的前提下，推荐将主体功能外的功能分离成不同的插件。有个性化需求的用户仅需按照插件提供的接口编写插件，无需了解程序主体的代码结构，同时也方便代码的测试和调试。（插件调用目前仅支持 itchat） |
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## 插件触发时机 |
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### 消息处理过程 |
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了解插件触发时机前，首先需要了解程序收到消息后的执行过程。插件化版本的消息处理过程如下： |
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``` |
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1.收到消息 ---> 2.产生回复 ---> 3.包装回复 ---> 4.发送回复 |
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``` |
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以下是它们的默认处理逻辑(太长不看，可跳过)： |
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- 1. 收到消息 |
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本过程接收到用户消息，根据用户设置，判断本条消息是否触发。若触发，则判断该消息的命令类型，如声音、聊天、画图等。之后，将消息包装成如下的 Context 交付给下一个步骤。 |
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```python |
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class ContextType (Enum): |
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TEXT = 1 # 文本消息 |
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VOICE = 2 # 音频消息 |
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IMAGE_CREATE = 3 # 创建图片命令 |
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class Context: |
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def __init__(self, type : ContextType = None , content = None, kwargs = dict()): |
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self.type = type |
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self.content = content |
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self.kwargs = kwargs |
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def __getitem__(self, key): |
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return self.kwargs[key] |
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``` |
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`Context`中除了存放消息类型和内容外,还存放了与会话相关的参数。一个例子是，当收到用户私聊消息时，还会存放以下的会话参数，`isgroup`标识`Context`是否时群聊消息，`msg`是`itchat`中原始的消息对象，`receiver`是应回复消息的对象ID，`session_id`是会话ID(一般是触发bot的消息发送方，群聊中如果`conf`里设置了`group_chat_in_one_session`，那么此处便是群聊的ID) |
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``` |
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context.kwargs = {'isgroup': False, 'msg': msg, 'receiver': other_user_id, 'session_id': other_user_id} |
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``` |
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2. 产生回复 |
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本过程用于处理消息。目前默认处理逻辑是根据`Context`的类型交付给对应的bot: |
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```python |
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if context.type == ContextType.TEXT or context.type == ContextType.IMAGE_CREATE: |
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reply = super().build_reply_content(context.content, context) #文字跟画图交付给chatgpt |
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elif context.type == ContextType.VOICE: # 声音先进行语音转文字后，修改Context类型为文字后，再交付给chatgpt |
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msg = context['msg'] |
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file_name = TmpDir().path() + context.content |
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msg.download(file_name) |
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reply = super().build_voice_to_text(file_name) |
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if reply.type != ReplyType.ERROR and reply.type != ReplyType.INFO: |
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context.content = reply.content # 语音转文字后，将文字内容作为新的context |
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context.type = ContextType.TEXT |
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reply = super().build_reply_content(context.content, context) |
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if reply.type == ReplyType.TEXT: |
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if conf().get('voice_reply_voice'): |
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reply = super().build_text_to_voice(reply.content) |
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``` |
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Bot可产生的回复如下所示，它允许Bot可以回复多类不同的消息，未来可能不止能返回文字，而是能根据文字回复音频/图片，这时候便能派上用场。同时也加入了`INFO`和`ERROR`消息类型区分系统提示和系统错误。 |
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```python |
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class ReplyType(Enum): |
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TEXT = 1 # 文本 |
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VOICE = 2 # 音频文件 |
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IMAGE = 3 # 图片文件 |
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IMAGE_URL = 4 # 图片URL |
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INFO = 9 |
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ERROR = 10 |
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class Reply: |
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def __init__(self, type : ReplyType = None , content = None): |
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self.type = type |
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self.content = content |
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``` |
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3. 装饰回复 |
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本过程根据`Context`和回复的类型，对回复的内容进行装饰。目前的装饰有以下两种，如果是文本回复，会根据是否在群聊中来决定是否艾特收方或添加回复前缀。 |
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如果是`INFO`或`ERROR`类型，会在消息前添加对应字样。 |
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```python |
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if reply.type == ReplyType.TEXT: |
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reply_text = reply.content |
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if context['isgroup']: |
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reply_text = '@' + context['msg']['ActualNickName'] + ' ' + reply_text.strip() |
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reply_text = conf().get("group_chat_reply_prefix", "")+reply_text |
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else: |
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reply_text = conf().get("single_chat_reply_prefix", "")+reply_text |
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reply.content = reply_text |
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elif reply.type == ReplyType.ERROR or reply.type == ReplyType.INFO: |
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reply.content = str(reply.type)+":\n" + reply.content |
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``` |
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4. 发送回复 |
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本过程根据回复的类型来发送回复给接收方`context["receiver"]`。 |
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### 插件触发事件 |
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主程序会在各消息处理过程之间触发插件事件，插件可以监听相应事件编写相应的处理逻辑。 |
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``` |
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1.收到消息 ---> 2.产生回复 ---> 3.包装回复 ---> 4.发送回复 |
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``` |
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目前加入了三类事件的触发： |
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``` |
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1.收到消息 |
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---> `ON_HANDLE_CONTEXT` |
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2.产生回复 |
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---> `ON_DECORATE_REPLY` |
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3.包装回复 |
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---> `ON_SEND_REPLY` |
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4.发送回复 |
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``` |
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触发事件会产生事件上下文`EventContext`，它包含了以下信息: |
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`EventContext(Event事件类型, {'channel' : 消息channel, 'context': context, 'reply': reply})` |
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插件的处理函数可以修改`Context`和`Reply`的内容来定制化处理逻辑。 |
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## 插件编写 |
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以`plugins/hello`为例，它编写了一个简单`Hello`插件。 |
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1. 创建插件 |
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在`plugins`目录下创建一个插件文件夹，例如`hello`。然后，在该文件夹中创建一个与文件夹同名的`.py`文件，例如`hello.py`。 |
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``` |
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plugins/ |
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└── hello |
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├── __init__.py |
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└── hello.py |
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``` |
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2. 编写插件类 |
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在`hello.py`文件中，创建插件类，它继承自Plugin类。在类定义之前使用`@plugins.register`装饰器注册插件，并填写插件的相关信息，其中`desire_priority`表示插件默认的优先级，越大优先级越高，扫描到插件后可在`plugins/plugins.json`中修改插件优先级。并在`__init__`中绑定你编写的事件处理函数： |
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```python |
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@plugins.register(name="Hello", desc="A simple plugin that says hello", version="0.1", author="lanvent", desire_priority= -1) |
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class Hello(Plugin): |
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def __init__(self): |
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super().__init__() |
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self.handlers[Event.ON_HANDLE_CONTEXT] = self.on_handle_context |
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logger.info("[Hello] inited") |
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``` |
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3. 编写事件处理函数 |
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事件处理函数接收一个`EventContext`对象作为参数。`EventContext`对象包含了事件相关的信息，如消息内容和当前回复等。可以通过`e_context['key']`访问这些信息。 |
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处理函数中，你可以修改`EventContext`对象的信息，比如更改回复内容。在处理函数结束时，需要设置`EventContext`对象的`action`属性，以决定如何继续处理事件。有以下三种处理方式： |
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- `EventAction.CONTINUE`: 事件未结束，继续交给下个插件处理，如果没有下个插件，则交付给默认的事件处理逻辑。 |
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- `EventAction.BREAK`: 事件结束，不再给下个插件处理，交付给默认的处理逻辑。 |
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- `EventAction.BREAK_PASS`: 事件结束，不再给下个插件处理，跳过默认的处理逻辑。 |
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以`Hello`插件为例，它处理`Context`类型为`TEXT`的消息。 |
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- 如果内容是`Hello`，直接将回复设置为`Hello+用户昵称`，并跳过之后的插件和默认逻辑。 |
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- 如果内容是`End`，它会将`Context`的类型更改为`IMAGE_CREATE`，并让事件继续，如果最终交付到默认逻辑，会调用默认的画图Bot。 |
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```python |
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def on_handle_context(self, e_context: EventContext): |
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if e_context['context'].type != ContextType.TEXT: |
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return |
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content = e_context['context'].content |
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if content == "Hello": |
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reply = Reply() |
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reply.type = ReplyType.TEXT |
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msg = e_context['context']['msg'] |
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if e_context['context']['isgroup']: |
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reply.content = "Hello, " + msg['ActualNickName'] + " from " + msg['User'].get('NickName', "Group") |
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else: |
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reply.content = "Hello, " + msg['User'].get('NickName', "My friend") |
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e_context['reply'] = reply |
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e_context.action = EventAction.BREAK_PASS # 事件结束，并跳过处理context的默认逻辑 |
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if content == "End": |
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# 如果是文本消息"End"，将请求转换成"IMAGE_CREATE"，并将content设置为"The World" |
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e_context['context'].type = ContextType.IMAGE_CREATE |
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content = "The World" |
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e_context.action = EventAction.CONTINUE # 事件继续，交付给下个插件或默认逻辑 |
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``` |
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## 插件设计规范 |
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- 个性化功能推荐设计为插件。 |
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- 一个插件目录建议只注册一个插件类。建议使用单独的仓库维护插件，便于更新。 |
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- 插件的config文件、使用说明`README.md`、`requirement.txt`放置在插件目录中。 |
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- 默认优先级不要超过管理员插件`Godcmd`的优先级(999)，`Godcmd`插件提供了配置管理、插件管理等功能。 |
zhayujie
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1 year ago