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      bot/chatgpt/chat_gpt_session.py
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README.md View File

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# 简介

> chatgpt-on-wechat(简称CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/Gemini/LinkAI/ChatGLM/KIMI/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业AI应用。

最新版本支持的功能如下:

- ✅ **多端部署:** 有多种部署方式可选择且功能完备,目前已支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等部署方式
- ✅ **基础对话:** 私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT-3.5, GPT-4o-mini, GPT-4o, GPT-4, Claude-3.5, Gemini, 文心一言, 讯飞星火, 通义千问,ChatGLM-4,Kimi(月之暗面), MiniMax
- ✅ **语音能力:** 可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure, baidu, google, openai(whisper/tts) 等多种语音模型
- ✅ **图像能力:** 支持图片生成、图片识别、图生图(如照片修复),可选择 Dall-E-3, stable diffusion, replicate, midjourney, CogView-3, vision模型
- ✅ **丰富插件:** 支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话、联网搜索等插件
- ✅ **知识库:** 通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、智能客服、私域助手使用,基于 [LinkAI](https://link-ai.tech) 实现

## 声明

1. 本项目遵循 [MIT开源协议](/LICENSE),仅用于技术研究和学习,使用本项目时需遵守所在地法律法规、相关政策以及企业章程,禁止用于任何违法或侵犯他人权益的行为
2. 境内使用该项目时,请使用国内厂商的大模型服务,并进行必要的内容安全审核及过滤
3. 本项目主要接入协同办公平台,推荐使用公众号、企微自建应用、钉钉、飞书等接入通道,其他通道为历史产物已不维护
4. 任何个人、团队和企业,无论以何种方式使用该项目、对何对象提供服务,所产生的一切后果,本项目均不承担任何责任

## 演示

DEMO视频:https://cdn.link-ai.tech/doc/cow_demo.mp4

## 社区

添加小助手微信加入开源项目交流群:

<img width="160" src="https://img-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docs/open-community.png">

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# 企业服务

<a href="https://link-ai.tech" target="_blank"><img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/image/link-ai-intro.jpg"></a>

> [LinkAI](https://link-ai.tech/) 是面向企业和开发者的一站式AI应用平台,聚合多模态大模型、知识库、Agent 插件、工作流等能力,支持一键接入主流平台并进行管理,支持SaaS、私有化部署多种模式。
>
> LinkAI 目前 已在私域运营、智能客服、企业效率助手等场景积累了丰富的 AI 解决方案, 在电商、文教、健康、新消费、科技制造等各行业沉淀了大模型落地应用的最佳实践,致力于帮助更多企业和开发者拥抱 AI 生产力。

**企业服务和产品咨询** 可联系产品顾问:

<img width="160" src="https://img-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docs/github-product-consult.png">

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# 🏷 更新日志

>**2024.08.02:** [1.7.0版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.6.9) 新增 讯飞4.0 模型、知识库引用来源展示、相关插件优化

>**2024.07.19:** [1.6.9版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.6.9) 新增 gpt-4o-mini 模型、阿里语音识别、企微应用渠道路由优化

>**2024.07.05:** [1.6.8版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.6.8) 和 [1.6.7版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.6.7),Claude3.5, Gemini 1.5 Pro, MiniMax模型、工作流图片输入、模型列表完善

>**2024.06.04:** [1.6.6版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.6.6) 和 [1.6.5版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.6.5),gpt-4o模型、钉钉流式卡片、讯飞语音识别/合成

>**2024.04.26:** [1.6.0版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.6.0),新增 Kimi 接入、gpt-4-turbo版本升级、文件总结和语音识别问题修复

>**2024.03.26:** [1.5.8版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.5.8) 和 [1.5.7版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.5.7),新增 GLM-4、Claude-3 模型,edge-tts 语音支持

>**2024.01.26:** [1.5.6版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.5.6) 和 [1.5.5版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.5.5),钉钉接入,tool插件升级,4-turbo模型更新

>**2023.11.11:** [1.5.3版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.5.3) 和 [1.5.4版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.5.4),新增通义千问模型、Google Gemini

>**2023.11.10:** [1.5.2版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.5.2),新增飞书通道、图像识别对话、黑名单配置

>**2023.11.10:** [1.5.0版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.5.0),新增 `gpt-4-turbo`, `dall-e-3`, `tts` 模型接入,完善图像理解&生成、语音识别&生成的多模态能力

>**2023.10.16:** 支持通过意图识别使用LinkAI联网搜索、数学计算、网页访问等插件,参考[插件文档](https://docs.link-ai.tech/platform/plugins)

>**2023.09.26:** 插件增加 文件/文章链接 一键总结和对话的功能,使用参考:[插件说明](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/tree/master/plugins/linkai#3%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%80%BB%E7%BB%93%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E5%8A%9F%E8%83%BD)

>**2023.08.08:** 接入百度文心一言模型,通过 [插件](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/tree/master/plugins/linkai) 支持 Midjourney 绘图

>**2023.06.12:** 接入 [LinkAI](https://link-ai.tech/console) 平台,可在线创建领域知识库,打造专属客服机器人。使用参考 [接入文档](https://link-ai.tech/platform/link-app/wechat)。

更早更新日志查看: [归档日志](/docs/version/old-version.md)

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# 🚀 快速开始

快速开始详细文档:[项目搭建文档](https://docs.link-ai.tech/cow/quick-start)

## 一、准备

### 1. 账号注册

项目默认使用OpenAI接口,需前往 [OpenAI注册页面](https://beta.openai.com/signup) 创建账号,创建完账号则前往 [API管理页面](https://beta.openai.com/account/api-keys) 创建一个 API Key 并保存下来,后面需要在项目中配置这个key。接口需要海外网络访问及绑定信用卡支付。

> 默认对话模型是 openai 的 gpt-3.5-turbo,计费方式是约每 1000tokens (约750个英文单词 或 500汉字,包含请求和回复) 消耗 $0.002,图片生成是Dell E模型,每张消耗 $0.016。

项目同时也支持使用 LinkAI 接口,无需代理,可使用 Kimi、文心、讯飞、GPT-3.5、GPT-4o 等模型,支持 定制化知识库、联网搜索、MJ绘图、文档总结、工作流等能力。修改配置即可一键使用,参考 [接入文档](https://link-ai.tech/platform/link-app/wechat)。

### 2.运行环境

支持 Linux、MacOS、Windows 系统(可在Linux服务器上长期运行),同时需安装 `Python`。
> 建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间,推荐3.8版本,3.10及以上版本在 MacOS 可用,其他系统上不确定能否正常运行。

> 注意:Docker 或 Railway 部署无需安装python环境和下载源码,可直接快进到下一节。

**(1) 克隆项目代码:**

```bash
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/
```

注: 如遇到网络问题可选择国内镜像 https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

**(2) 安装核心依赖 (必选):**
> 能够使用`itchat`创建机器人,并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。
```bash
pip3 install -r requirements.txt
```

**(3) 拓展依赖 (可选,建议安装):**

```bash
pip3 install -r requirements-optional.txt
```
> 如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行再继续

## 二、配置

配置文件的模板在根目录的`config-template.json`中,需复制该模板创建最终生效的 `config.json` 文件:

```bash
cp config-template.json config.json
```

然后在`config.json`中填入配置,以下是对默认配置的说明,可根据需要进行自定义修改(注意实际使用时请去掉注释,保证JSON格式的完整):

```bash
# config.json文件内容示例
{
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, wenxin, xunfei, glm-4, claude-3-haiku, moonshot
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 如果使用openAI模型则填入上面创建的 OpenAI API KEY
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口,国内环境开启代理的需要填写该项,如 "127.0.0.1:7890"
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"voice_reply_voice": false, # 是否使用语音回复语音
"character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手,旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口,默认关闭,开启后可国内访问,使用知识库和MJ
"linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key
"linkai_app_code": "" # LinkAI 应用或工作流code
}
```
**配置说明:**

**1.个人聊天**

+ 个人聊天中,需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人,对应配置项 `single_chat_prefix` (如果不需要以前缀触发可以填写 `"single_chat_prefix": [""]`)
+ 机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀, 以区分真人,对应的配置项为 `single_chat_reply_prefix` (如果不需要前缀可以填写 `"single_chat_reply_prefix": ""`)

**2.群组聊天**

+ 群组聊天中,群名称需配置在 `group_name_white_list ` 中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效,可以直接填写 `"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]`
+ 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复;另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容,同样会自动回复(方便自己触发),这对应配置项 `group_chat_prefix`
+ 可选配置: `group_name_keyword_white_list`配置项支持模糊匹配群名称,`group_chat_keyword`配置项则支持模糊匹配群消息内容,用法与上述两个配置项相同。(Contributed by [evolay](https://github.com/evolay))
+ `group_chat_in_one_session`:使群聊共享一个会话上下文,配置 `["ALL_GROUP"]` 则作用于所有群聊

**3.语音识别**

+ 添加 `"speech_recognition": true` 将开启语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀,一旦开启将对所有语音自动回复,支持语音触发画图);
+ 添加 `"group_speech_recognition": true` 将开启群组语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图);
+ 添加 `"voice_reply_voice": true` 将开启语音回复语音(同时作用于私聊和群聊)

**4.其他配置**

+ `model`: 模型名称,目前支持 `gpt-3.5-turbo`, `gpt-4o-mini`, `gpt-4o`, `gpt-4`, `wenxin` , `claude` , `gemini`, `glm-4`, `xunfei`, `moonshot`等,全部模型名称参考[common/const.py](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/common/const.py)文件
+ `temperature`,`frequency_penalty`,`presence_penalty`: Chat API接口参数,详情参考[OpenAI官方文档。](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat)
+ `proxy`:由于目前 `openai` 接口国内无法访问,需配置代理客户端的地址,详情参考 [#351](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/351)
+ 对于图像生成,在满足个人或群组触发条件外,还需要额外的关键词前缀来触发,对应配置 `image_create_prefix `
+ 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置(内容自由度、回复字数限制、图片大小等),可以参考 [对话接口](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions) 和 [图像接口](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions) 文档,在[`config.py`](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/config.py)中检查哪些参数在本项目中是可配置的。
+ `conversation_max_tokens`:表示能够记忆的上下文最大字数(一问一答为一组对话,如果累积的对话字数超出限制,就会优先移除最早的一组对话)
+ `rate_limit_chatgpt`,`rate_limit_dalle`:每分钟最高问答速率、画图速率,超速后排队按序处理。
+ `clear_memory_commands`: 对话内指令,主动清空前文记忆,字符串数组可自定义指令别名。
+ `hot_reload`: 程序退出后,暂存等于状态,默认关闭。
+ `character_desc` 配置中保存着你对机器人说的一段话,他会记住这段话并作为他的设定,你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 [issue](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/43))
+ `subscribe_msg`:订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复, 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。

**5.LinkAI配置 (可选)**

+ `use_linkai`: 是否使用LinkAI接口,开启后可国内访问,使用知识库和 `Midjourney` 绘画, 参考 [文档](https://link-ai.tech/platform/link-app/wechat)
+ `linkai_api_key`: LinkAI Api Key,可在 [控制台](https://link-ai.tech/console/interface) 创建
+ `linkai_app_code`: LinkAI 应用或工作流的code,选填

**本说明文档可能会未及时更新,当前所有可选的配置项均在该[`config.py`](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/config.py)中列出。**

## 三、运行

### 1.本地运行

如果是开发机 **本地运行**,直接在项目根目录下执行:

```bash
python3 app.py # windows环境下该命令通常为 python app.py
```

终端输出二维码后,进行扫码登录,当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了(注意:用于登录的账号需要在支付处已完成实名认证)。扫码登录后你的账号就成为机器人了,可以在手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你,或是自己发消息给好友),参考[#142](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/142)。

### 2.服务器部署

使用nohup命令在后台运行程序:

```bash
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
```
扫码登录后程序即可运行于服务器后台,此时可通过 `ctrl+c` 关闭日志,不会影响后台程序的运行。使用 `ps -ef | grep app.py | grep -v grep` 命令可查看运行于后台的进程,如果想要重新启动程序可以先 `kill` 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 `tail -f nohup.out`。此外,`scripts` 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。

> **多账号支持:** 将项目复制多份,分别启动程序,用不同账号扫码登录即可实现同时运行。

> **特殊指令:** 用户向机器人发送 **#reset** 即可清空该用户的上下文记忆。


### 3.Docker部署

> 使用docker部署无需下载源码和安装依赖,只需要获取 docker-compose.yml 配置文件并启动容器即可。

> 前提是需要安装好 `docker` 及 `docker-compose`,安装成功的表现是执行 `docker -v` 和 `docker-compose version` (或 docker compose version) 可以查看到版本号,可前往 [docker官网](https://docs.docker.com/engine/install/) 进行下载。

**(1) 下载 docker-compose.yml 文件**

```bash
wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml
```

下载完成后打开 `docker-compose.yml` 修改所需配置,如 `OPEN_AI_API_KEY` 和 `GROUP_NAME_WHITE_LIST` 等。

**(2) 启动容器**

在 `docker-compose.yml` 所在目录下执行以下命令启动容器:

```bash
sudo docker compose up -d
```

运行 `sudo docker ps` 能查看到 NAMES 为 chatgpt-on-wechat 的容器即表示运行成功。

注意:

- 如果 `docker-compose` 是 1.X 版本 则需要执行 `sudo docker-compose up -d` 来启动容器
- 该命令会自动去 [docker hub](https://hub.docker.com/r/zhayujie/chatgpt-on-wechat) 拉取 latest 版本的镜像,latest 镜像会在每次项目 release 新的版本时生成

最后运行以下命令可查看容器运行日志,扫描日志中的二维码即可完成登录:

```bash
sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
```

**(3) 插件使用**

如果需要在docker容器中修改插件配置,可通过挂载的方式完成,将 [插件配置文件](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/plugins/config.json.template)
重命名为 `config.json`,放置于 `docker-compose.yml` 相同目录下,并在 `docker-compose.yml` 中的 `chatgpt-on-wechat` 部分下添加 `volumes` 映射:

```
volumes:
- ./config.json:/app/plugins/config.json
```

### 4. Railway部署

> Railway 每月提供5刀和最多500小时的免费额度。 (07.11更新: 目前大部分账号已无法免费部署)

1. 进入 [Railway](https://railway.app/template/qApznZ?referralCode=RC3znh)
2. 点击 `Deploy Now` 按钮。
3. 设置环境变量来重载程序运行的参数,例如`open_ai_api_key`, `character_desc`。

**一键部署:**
[![Deploy on Railway](https://railway.app/button.svg)](https://railway.app/template/qApznZ?referralCode=RC3znh)

<br>

# 🔎 常见问题

FAQs: <https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs>

或直接在线咨询 [项目小助手](https://link-ai.tech/app/Kv2fXJcH) (语料持续完善中,回复仅供参考)

# 🛠️ 开发

欢迎接入更多应用,参考 [Terminal代码](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/channel/terminal/terminal_channel.py) 实现接收和发送消息逻辑即可接入。 同时欢迎增加新的插件,参考 [插件说明文档](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/tree/master/plugins)。

# ✉ 联系

欢迎提交PR、Issues,以及Star支持一下。程序运行遇到问题可以查看 [常见问题列表](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs) ,其次前往 [Issues](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues) 中搜索。个人开发者可加入开源交流群参与更多讨论,企业用户可联系[产品顾问](https://img-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docs/product-manager-qrcode.jpg)咨询。

# 🌟 贡献者

![cow contributors](https://contrib.rocks/image?repo=zhayujie/chatgpt-on-wechat&max=1000)

+ 1
- 1
bot/chatgpt/chat_gpt_session.py View File

@@ -66,7 +66,7 @@ def num_tokens_from_messages(messages, model):
return num_tokens_from_messages(messages, model="gpt-3.5-turbo")
elif model in ["gpt-4-0314", "gpt-4-0613", "gpt-4-32k", "gpt-4-32k-0613", "gpt-3.5-turbo-0613",
"gpt-3.5-turbo-16k", "gpt-3.5-turbo-16k-0613", "gpt-35-turbo-16k", "gpt-4-turbo-preview",
"gpt-4-1106-preview", const.GPT4_TURBO_PREVIEW, const.GPT4_VISION_PREVIEW, const.GPT4_TURBO_01_25,
"gpt-4-1106-preview", '7374349217580056592',const.GPT4_TURBO_PREVIEW, const.GPT4_VISION_PREVIEW, const.GPT4_TURBO_01_25,
const.GPT_4o, const.GPT_4O_0806, const.GPT_4o_MINI, const.LINKAI_4o, const.LINKAI_4_TURBO]:
return num_tokens_from_messages(messages, model="gpt-4")
elif model.startswith("claude-3"):


+ 2
- 1
docker/Dockerfile.latest View File

@@ -18,7 +18,8 @@ RUN apt-get update \
&& /usr/local/bin/python -m pip install --no-cache --upgrade pip \
&& pip install --no-cache -r requirements.txt \
&& pip install --no-cache -r requirements-optional.txt \
&& pip install azure-cognitiveservices-speech
&& pip install azure-cognitiveservices-speech \
&& pip install --no-cache -r ./plugins/sum4all/requirements.txt

WORKDIR ${BUILD_PREFIX}



+ 2
- 2
docker/build.latest.sh View File

@@ -3,6 +3,6 @@
unset KUBECONFIG

cd .. && docker build -f docker/Dockerfile.latest \
-t zhayujie/chatgpt-on-wechat .
-t ssjl/chatgpt-on-wechat .

docker tag zhayujie/chatgpt-on-wechat zhayujie/chatgpt-on-wechat:$(date +%y%m%d)
docker tag ssjl/chatgpt-on-wechat ssjl/chatgpt-on-wechat:$(date +%y%m%d)

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