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zhayujie 6 місяці тому
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# 简介

> chatgpt-on-wechat(简称CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、微信、飞书、钉钉接入,可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/Gemini/LinkAI/ChatGLM/KIMI/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业AI应用。
> chatgpt-on-wechat(简称CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/Gemini/LinkAI/ChatGLM/KIMI/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业AI应用。

最新版本支持的功能如下:

- ✅ **多端部署:** 有多种部署方式可选择且功能完备,目前已支持微信生态下公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等部署方式
- ✅ **多端部署:** 有多种部署方式可选择且功能完备,目前已支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等部署方式
- ✅ **基础对话:** 私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, Claude-3, Gemini, 文心一言, 讯飞星火, 通义千问,ChatGLM-4,Kimi(月之暗面)
- ✅ **语音能力:** 可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure, baidu, google, openai(whisper/tts) 等多种语音模型
- ✅ **图像能力:** 支持图片生成、图片识别、图生图(如照片修复),可选择 Dall-E-3, stable diffusion, replicate, midjourney, CogView-3, vision模型
- ✅ **丰富插件:** 支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话、联网搜索等插件
- ✅ **知识库:** 通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、智能客服、私域助手使用,基于 [LinkAI](https://link-ai.tech) 实现

## 演示
## 声明

https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/assets/26161723/d5154020-36e3-41db-8706-40ce9f3f1b1e
1. 本项目遵循 [MIT开源协议](/LICENSE),仅用于技术研究和学习,使用本项目时需遵守所在地法律法规、相关政策以及企业章程,禁止用于任何违法或侵犯他人权益的行为
2. 境内使用该项目时,请使用国内厂商的大模型服务,并进行必要的内容安全审核及过滤
3. 本项目主要接入协同办公平台,请使用公众号、企微自建应用、钉钉、飞书等接入通道,其他通道为历史产物,已不再维护
4. 任何个人、团队和企业,无论以何种方式使用该项目、对何对象提供服务,所产生的一切后果,本项目均不承担任何责任

## 社区

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# 企业服务

<a href="https://link-ai.tech" target="_blank"><img width="800" src="https://img-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docs/github-linkai-intro-v2.png"></a>
<a href="https://link-ai.tech" target="_blank"><img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/image/link-ai-intro.jpg"></a>

> [LinkAI](https://link-ai.tech/) 是面向企业和开发者的一站式AI应用平台,聚合多模态大模型、知识库、Agent 插件、工作流等能力,支持一键接入主流平台并进行管理,支持SaaS、私有化部署多种模式。
>
@@ -160,7 +163,7 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt

+ 添加 `"speech_recognition": true` 将开启语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀,一旦开启将对所有语音自动回复,支持语音触发画图);
+ 添加 `"group_speech_recognition": true` 将开启群组语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图);
+ 添加 `"voice_reply_voice": true` 将开启语音回复语音(同时作用于私聊和群聊),但是需要配置对应语音合成平台的key,由于itchat协议的限制,只能发送语音mp3文件,若使用wechaty则回复的是微信语音。
+ 添加 `"voice_reply_voice": true` 将开启语音回复语音(同时作用于私聊和群聊)

**4.其他配置**

@@ -172,7 +175,7 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt
+ `conversation_max_tokens`:表示能够记忆的上下文最大字数(一问一答为一组对话,如果累积的对话字数超出限制,就会优先移除最早的一组对话)
+ `rate_limit_chatgpt`,`rate_limit_dalle`:每分钟最高问答速率、画图速率,超速后排队按序处理。
+ `clear_memory_commands`: 对话内指令,主动清空前文记忆,字符串数组可自定义指令别名。
+ `hot_reload`: 程序退出后,暂存微信扫码状态,默认关闭。
+ `hot_reload`: 程序退出后,暂存等于状态,默认关闭。
+ `character_desc` 配置中保存着你对机器人说的一段话,他会记住这段话并作为他的设定,你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 [issue](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/43))
+ `subscribe_msg`:订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复, 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。

@@ -194,7 +197,7 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt
python3 app.py # windows环境下该命令通常为 python app.py
```

终端输出二维码后,使用微信进行扫码,当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了(注意:用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证)。扫码登录后你的账号就成为机器人了,可以在手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你,或是自己发消息给好友),参考[#142](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/142)。
终端输出二维码后,进行扫码登录,当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了(注意:用于登录的账号需要在支付处已完成实名认证)。扫码登录后你的账号就成为机器人了,可以在手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你,或是自己发消息给好友),参考[#142](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/142)。

### 2.服务器部署



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2023.03.25: 支持插件化开发,目前已实现 多角色切换、文字冒险游戏、管理员指令、Stable Diffusion等插件,使用参考 #578。(contributed by @lanvent in #565)

2023.03.09: 基于 whisper API(后续已接入更多的语音API服务) 实现对微信语音消息的解析和回复,添加配置项 "speech_recognition":true 即可启用,使用参考 #415。(contributed by wanggang1987 in #385)
2023.03.09: 基于 whisper API(后续已接入更多的语音API服务) 实现对语音消息的解析和回复,添加配置项 "speech_recognition":true 即可启用,使用参考 #415。(contributed by wanggang1987 in #385)

2023.02.09: 扫码登录存在账号限制风险,请谨慎使用,参考#58

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