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Merge branch 'zhayujie:master' into master

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Look_World GitHub il y a 1 an
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Aucune clé connue n'a été trouvée dans la base pour cette signature ID de la clé GPG: 4AEE18F83AFDEB23
6 fichiers modifiés avec 73 ajouts et 2 suppressions
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      README.md
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      bot/chatgpt/chat_gpt_bot.py
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      channel/wechat/wechat_channel.py
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      channel/wechat/wechaty_channel.py
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      common/token_bucket.py
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      config.py

+ 1
- 0
README.md Voir le fichier

@@ -134,6 +134,7 @@ pip3 install --upgrade openai
+ 对于图像生成,在满足个人或群组触发条件外,还需要额外的关键词前缀来触发,对应配置 `image_create_prefix `
+ 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置(内容自由度、回复字数限制、图片大小等),可以参考 [对话接口](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions) 和 [图像接口](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions) 文档直接在 [代码](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/bot/openai/open_ai_bot.py) `bot/openai/open_ai_bot.py` 中进行调整。
+ `conversation_max_tokens`:表示能够记忆的上下文最大字数(一问一答为一组对话,如果累积的对话字数超出限制,就会优先移除最早的一组对话)
+ `rate_limit_chatgpt`,`rate_limit_dalle`:每分钟最高问答速率、画图速率,超速后排队按序处理。
+ `clear_memory_commands`: 对话内指令,主动清空前文记忆,字符串数组可自定义指令别名。
+ `hot_reload`: 程序退出后,暂存微信扫码状态,默认关闭。
+ `character_desc` 配置中保存着你对机器人说的一段话,他会记住这段话并作为他的设定,你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 [issue](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/43))


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bot/chatgpt/chat_gpt_bot.py Voir le fichier

@@ -3,6 +3,7 @@
from bot.bot import Bot
from config import conf, load_config
from common.log import logger
from common.token_bucket import TokenBucket
from common.expired_dict import ExpiredDict
import openai
import time
@@ -21,6 +22,10 @@ class ChatGPTBot(Bot):
proxy = conf().get('proxy')
if proxy:
openai.proxy = proxy
if conf().get('rate_limit_chatgpt'):
self.tb4chatgpt = TokenBucket(conf().get('rate_limit_chatgpt', 20))
if conf().get('rate_limit_dalle'):
self.tb4dalle = TokenBucket(conf().get('rate_limit_dalle', 50))

def reply(self, query, context=None):
# acquire reply content
@@ -63,6 +68,8 @@ class ChatGPTBot(Bot):
:return: {}
'''
try:
if conf().get('rate_limit_chatgpt') and not self.tb4chatgpt.get_token():
return {"completion_tokens": 0, "content": "提问太快啦,请休息一下再问我吧"}
response = openai.ChatCompletion.create(
model= conf().get("model") or "gpt-3.5-turbo", # 对话模型的名称
messages=session,
@@ -102,6 +109,8 @@ class ChatGPTBot(Bot):

def create_img(self, query, retry_count=0):
try:
if conf().get('rate_limit_dalle') and not self.tb4dalle.get_token():
return "请求太快了,请休息一下再问我吧"
logger.info("[OPEN_AI] image_query={}".format(query))
response = openai.Image.create(
prompt=query, #图片描述
@@ -118,7 +127,7 @@ class ChatGPTBot(Bot):
logger.warn("[OPEN_AI] ImgCreate RateLimit exceed, 第{}次重试".format(retry_count+1))
return self.create_img(query, retry_count+1)
else:
return "提问太快啦,请休息一下再问我吧"
return "请求太快啦,请休息一下再问我吧"
except Exception as e:
logger.exception(e)
return None


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channel/wechat/wechat_channel.py Voir le fichier

@@ -14,6 +14,7 @@ from common.tmp_dir import TmpDir
from config import conf
import requests
import io
import time

thread_pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=8)

@@ -74,7 +75,11 @@ class WechatChannel(Channel):
from_user_id = msg['FromUserName']
to_user_id = msg['ToUserName'] # 接收人id
other_user_id = msg['User']['UserName'] # 对手方id
create_time = msg['CreateTime'] # 消息时间
match_prefix = self.check_prefix(content, conf().get('single_chat_prefix'))
if conf().get('hot_reload') == True and int(create_time) < int(time.time()) - 60: #跳过1分钟前的历史消息
logger.debug("[WX]history message skipped")
return
if "」\n- - - - - - - - - - - - - - -" in content:
logger.debug("[WX]reference query skipped")
return
@@ -108,6 +113,10 @@ class WechatChannel(Channel):
logger.debug("[WX]receive group msg: " + json.dumps(msg, ensure_ascii=False))
group_name = msg['User'].get('NickName', None)
group_id = msg['User'].get('UserName', None)
create_time = msg['CreateTime'] # 消息时间
if conf().get('hot_reload') == True and int(create_time) < int(time.time()) - 60: #跳过1分钟前的历史消息
logger.debug("[WX]history group message skipped")
return
if not group_name:
return ""
origin_content = msg['Content']


+ 7
- 0
channel/wechat/wechaty_channel.py Voir le fichier

@@ -147,6 +147,13 @@ class WechatyChannel(Channel):
match_prefix = (is_at and not config.get("group_at_off", False)) \
or self.check_prefix(content, config.get('group_chat_prefix')) \
or self.check_contain(content, config.get('group_chat_keyword'))
# Wechaty判断is_at为True,返回的内容是过滤掉@之后的内容;而is_at为False,则会返回完整的内容
# 故判断如果匹配到自定义前缀,则返回过滤掉前缀+空格后的内容,用于实现类似自定义+前缀触发生成AI图片的功能
prefixes = config.get('group_chat_prefix')
for prefix in prefixes:
if content.startswith(prefix):
content = content.replace(prefix, '', 1).strip()
break
if ('ALL_GROUP' in config.get('group_name_white_list') or room_name in config.get(
'group_name_white_list') or self.check_contain(room_name, config.get(
'group_name_keyword_white_list'))) and match_prefix:


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common/token_bucket.py Voir le fichier

@@ -0,0 +1,45 @@
import threading
import time


class TokenBucket:
def __init__(self, tpm, timeout=None):
self.capacity = int(tpm) # 令牌桶容量
self.tokens = 0 # 初始令牌数为0
self.rate = int(tpm) / 60 # 令牌每秒生成速率
self.timeout = timeout # 等待令牌超时时间
self.cond = threading.Condition() # 条件变量
self.is_running = True
# 开启令牌生成线程
threading.Thread(target=self._generate_tokens).start()

def _generate_tokens(self):
"""生成令牌"""
while self.is_running:
with self.cond:
if self.tokens < self.capacity:
self.tokens += 1
self.cond.notify() # 通知获取令牌的线程
time.sleep(1 / self.rate)

def get_token(self):
"""获取令牌"""
with self.cond:
while self.tokens <= 0:
flag = self.cond.wait(self.timeout)
if not flag: # 超时
return False
self.tokens -= 1
return True

def close(self):
self.is_running = False


if __name__ == "__main__":
token_bucket = TokenBucket(20, None) # 创建一个每分钟生产20个tokens的令牌桶
# token_bucket = TokenBucket(20, 0.1)
for i in range(3):
if token_bucket.get_token():
print(f"第{i+1}次请求成功")
token_bucket.close()

+ 1
- 1
config.py Voir le fichier

@@ -9,7 +9,7 @@ config = {}

def load_config():
global config
config_path = "config.json"
config_path = "./config.json"
if not os.path.exists(config_path):
raise Exception('配置文件不存在,请根据config-template.json模板创建config.json文件')



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