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README.md

@@ -1,39 +1,50 @@
 # 简介
 
-> 本项目是基于大模型的智能对话机器人，支持企业微信、微信公众号、飞书、钉钉接入，可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/LinkAI/ZhipuAI，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业AI应用。
+> chatgpt-on-wechat（简称CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/Gemini/LinkAI/ChatGLM/KIMI/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业AI应用。
 
 最新版本支持的功能如下：
 
-- [x] **多端部署：** 有多种部署方式可选择且功能完备，目前已支持微信生态下公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等部署方式
-- [x] **基础对话：** 私聊及群聊的消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，支持 GPT-3.5, GPT-4, Claude-3, Gemini, 文心一言, 讯飞星火, 通义千问，ChatGLM-4
-- [x] **语音能力：** 可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持 azure, baidu, google, openai(whisper/tts) 等多种语音模型
-- [x] **图像能力：** 支持图片生成、图片识别、图生图（如照片修复），可选择 Dall-E-3, stable diffusion, replicate, midjourney, CogView-3, vision模型
-- [x] **丰富插件：** 支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话、联网搜索等插件
-- [x] **知识库：** 通过上传知识库文件自定义专属机器人，可作为数字分身、智能客服、私域助手使用，基于 [LinkAI](https://link-ai.tech) 实现
+-  ✅   **多端部署：** 有多种部署方式可选择且功能完备，目前已支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等部署方式
+-  ✅   **基础对话：** 私聊及群聊的消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，支持 GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, Claude-3, Gemini, 文心一言, 讯飞星火, 通义千问，ChatGLM-4，Kimi(月之暗面)
+-  ✅   **语音能力：** 可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持 azure, baidu, google, openai(whisper/tts) 等多种语音模型
+-  ✅   **图像能力：** 支持图片生成、图片识别、图生图（如照片修复），可选择 Dall-E-3, stable diffusion, replicate, midjourney, CogView-3, vision模型
+-  ✅   **丰富插件：** 支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话、联网搜索等插件
+-  ✅   **知识库：** 通过上传知识库文件自定义专属机器人，可作为数字分身、智能客服、私域助手使用，基于 [LinkAI](https://link-ai.tech) 实现
 
-# 演示
+## 声明
 
-https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/assets/26161723/d5154020-36e3-41db-8706-40ce9f3f1b1e
+1. 本项目遵循 [MIT开源协议](/LICENSE)，仅用于技术研究和学习，使用本项目时需遵守所在地法律法规、相关政策以及企业章程，禁止用于任何违法或侵犯他人权益的行为
+2. 境内使用该项目时，请使用国内厂商的大模型服务，并进行必要的内容安全审核及过滤
+3. 本项目主要接入协同办公平台，请使用公众号、企微自建应用、钉钉、飞书等接入通道，其他通道为历史产物，已不再维护
+4. 任何个人、团队和企业，无论以何种方式使用该项目、对何对象提供服务，所产生的一切后果，本项目均不承担任何责任
 
-Demo made by [Visionn](https://www.wangpc.cc/)
+## 社区
 
-# 商业支持
+添加小助手微信加入开源项目交流群：
+
+<img width="160" src="https://img-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docs/open-community.png">
+
+<br>
 
-> 我们还提供企业级的 **AI应用平台**，包含知识库、Agent插件、应用管理等能力，支持多平台聚合的应用接入、客户端管理、对话管理，以及提供
-SaaS服务、私有化部署、稳定托管接入 等多种模式。
+# 企业服务
+
+<a href="https://link-ai.tech" target="_blank"><img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/image/link-ai-intro.jpg"></a>
+
+> [LinkAI](https://link-ai.tech/) 是面向企业和开发者的一站式AI应用平台，聚合多模态大模型、知识库、Agent 插件、工作流等能力，支持一键接入主流平台并进行管理，支持SaaS、私有化部署多种模式。
 >
-> 目前已在私域运营、智能客服、企业效率助手等场景积累了丰富的 AI 解决方案， 在电商、文教、健康、新消费等各行业沉淀了 AI 落地的最佳实践，致力于打造助力中小企业拥抱 AI 的一站式平台。
-企业服务和商用咨询可联系产品顾问：
+> LinkAI 目前 已在私域运营、智能客服、企业效率助手等场景积累了丰富的 AI 解决方案， 在电商、文教、健康、新消费、科技制造等各行业沉淀了大模型落地应用的最佳实践，致力于帮助更多企业和开发者拥抱 AI 生产力。
 
-<img width="240" src="https://img-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docs/product-manager-qrcode.jpg">
+**企业服务和产品咨询** 可联系产品顾问：
 
-# 开源社区
+<img width="160" src="https://img-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docs/github-product-consult.png">
 
-添加小助手微信加入开源项目交流群：
+<br>
 
-<img width="240" src="./docs/images/contact.jpg">
+# 🏷 更新日志
 
-# 更新日志
+>**2024.05.14：** [1.6.5版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.6.5)，新增 gpt-4o 模型支持
+
+>**2024.04.26：** [1.6.0版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.6.0)，新增 Kimi 接入、gpt-4-turbo版本升级、文件总结和语音识别问题修复
 
 >**2024.03.26：** [1.5.8版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.5.8) 和 [1.5.7版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.5.7)，新增 GLM-4、Claude-3 模型，edge-tts 语音支持
 
@@ -55,11 +66,13 @@ SaaS服务、私有化部署、稳定托管接入 等多种模式。
 
 更早更新日志查看: [归档日志](/docs/version/old-version.md)
 
-# 快速开始
+<br>
+
+# 🚀 快速开始
 
-快速开始文档：[项目搭建文档](https://docs.link-ai.tech/cow/quick-start)
+快速开始详细文档：[项目搭建文档](https://docs.link-ai.tech/cow/quick-start)
 
-## 准备
+## 一、准备
 
 ### 1. 账号注册
 
@@ -98,7 +111,7 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt
 ```
 > 如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行再继续
 
-## 配置
+## 二、配置
 
 配置文件的模板在根目录的`config-template.json`中，需复制该模板创建最终生效的 `config.json` 文件：
 
@@ -106,14 +119,13 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt
   cp config-template.json config.json
 ```
 
-然后在`config.json`中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（请去掉注释）：
+然后在`config.json`中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（注意实际使用时请去掉注释，保证JSON格式的完整）：
 
 ```bash
 # config.json文件内容示例
 {
-  "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
-  "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, wenxin, xunfei, claude-3-opus-20240229
-  "claude_api_key":"YOUR API KEY"                             # 如果选用claude3模型的话，配置这个key，同时如想使用生图，语音等功能，仍需配置open_ai_api_key
+  "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, wenxin, xunfei, glm-4, claude-3-haiku, moonshot
+  "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 如果使用openAI模型则填入上面创建的 OpenAI API KEY
   "proxy": "",                                                # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
   "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
   "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
@@ -124,10 +136,8 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt
   "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
   "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
   "group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别
-  "use_azure_chatgpt": false,                                 # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
-  "azure_deployment_id": "",                                  # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
-  "azure_api_version": "",                                    # 采用Azure ChatGPT时，API版本
-  "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述
+  "voice_reply_voice": false,                                 # 是否使用语音回复语音
+  "character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述
   # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
   "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
   "use_linkai": false,                                        # 是否使用LinkAI接口，默认关闭，开启后可国内访问，使用知识库和MJ
@@ -153,11 +163,11 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt
 
 + 添加 `"speech_recognition": true` 将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)；
 + 添加 `"group_speech_recognition": true` 将开启群组语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图)；
-+ 添加 `"voice_reply_voice": true` 将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊），但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音mp3文件，若使用wechaty则回复的是微信语音。
++ 添加 `"voice_reply_voice": true` 将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊）
 
 **4.其他配置**
 
-+ `model`: 模型名称，目前支持 `gpt-3.5-turbo`, `text-davinci-003`, `gpt-4`, `gpt-4-32k`, `wenxin` , `claude` ,  `xunfei`(其中gpt-4 api暂未完全开放，申请通过后可使用)
++ `model`: 模型名称，目前支持 `gpt-3.5-turbo`, `gpt-4o`, `gpt-4-turbo`, `gpt-4`, `wenxin` , `claude` , `gemini`, `glm-4`,  `xunfei`, `moonshot`
 + `temperature`,`frequency_penalty`,`presence_penalty`: Chat API接口参数，详情参考[OpenAI官方文档。](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat)
 + `proxy`：由于目前 `openai` 接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考  [#351](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/351)
 + 对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置 `image_create_prefix `
@@ -165,7 +175,7 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt
 + `conversation_max_tokens`：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）
 + `rate_limit_chatgpt`，`rate_limit_dalle`：每分钟最高问答速率、画图速率，超速后排队按序处理。
 + `clear_memory_commands`: 对话内指令，主动清空前文记忆，字符串数组可自定义指令别名。
-+ `hot_reload`: 程序退出后，暂存微信扫码状态，默认关闭。
++ `hot_reload`: 程序退出后，暂存等于状态，默认关闭。
 + `character_desc` 配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格      (关于会话上下文的更多内容参考该 [issue](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/43))
 + `subscribe_msg`：订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复， 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
 
@@ -177,7 +187,7 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt
 
 **本说明文档可能会未及时更新，当前所有可选的配置项均在该[`config.py`](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/config.py)中列出。**
 
-## 运行
+## 三、运行
 
 ### 1.本地运行
 
@@ -187,7 +197,7 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt
 python3 app.py                                    # windows环境下该命令通常为 python app.py
 ```
 
-终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考[#142](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/142)。
+终端输出二维码后，进行扫码登录，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的账号需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考[#142](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/142)。
 
 ### 2.服务器部署
 
@@ -209,7 +219,7 @@ nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 在后台运行程序并通
 
 > 前提是需要安装好 `docker` 及 `docker-compose`，安装成功的表现是执行 `docker -v` 和 `docker-compose version` (或 docker compose version) 可以查看到版本号，可前往 [docker官网](https://docs.docker.com/engine/install/) 进行下载。
 
-#### (1) 下载 docker-compose.yml 文件
+**(1) 下载 docker-compose.yml 文件**
 
 ```bash
 wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml
@@ -217,7 +227,7 @@ wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml
 
 下载完成后打开 `docker-compose.yml` 修改所需配置，如 `OPEN_AI_API_KEY` 和 `GROUP_NAME_WHITE_LIST` 等。
 
-#### (2) 启动容器
+**(2) 启动容器**
 
 在 `docker-compose.yml` 所在目录下执行以下命令启动容器：
 
@@ -238,7 +248,7 @@ sudo docker compose up -d
 sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
 ```
 
-#### (3) 插件使用
+**(3) 插件使用**
 
 如果需要在docker容器中修改插件配置，可通过挂载的方式完成，将 [插件配置文件](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/plugins/config.json.template)
 重命名为 `config.json`，放置于 `docker-compose.yml` 相同目录下，并在 `docker-compose.yml` 中的 `chatgpt-on-wechat` 部分下添加 `volumes` 映射:
@@ -260,16 +270,22 @@ volumes:
   
   [![Deploy on Railway](https://railway.app/button.svg)](https://railway.app/template/qApznZ?referralCode=RC3znh)
 
-## 常见问题
+<br>
+
+# 🔎 常见问题
 
 FAQs： <https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs>
 
-或直接在线咨询 [项目小助手](https://link-ai.tech/app/Kv2fXJcH)  (beta版本，语料完善中，回复仅供参考)
+或直接在线咨询 [项目小助手](https://link-ai.tech/app/Kv2fXJcH)  (语料持续完善中，回复仅供参考)
 
-## 开发
+# 🛠️ 开发
 
 欢迎接入更多应用，参考 [Terminal代码](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/channel/terminal/terminal_channel.py) 实现接收和发送消息逻辑即可接入。 同时欢迎增加新的插件，参考 [插件说明文档](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/tree/master/plugins)。
 
-## 联系
+# ✉ 联系
 
 欢迎提交PR、Issues，以及Star支持一下。程序运行遇到问题可以查看 [常见问题列表](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs) ，其次前往 [Issues](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues) 中搜索。个人开发者可加入开源交流群参与更多讨论，企业用户可联系[产品顾问](https://img-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docs/product-manager-qrcode.jpg)咨询。
+
+# 🌟 贡献者
+
+![cow contributors](https://contrib.rocks/image?repo=zhayujie/chatgpt-on-wechat&max=1000)

bot/bot_factory.py

@@ -50,7 +50,9 @@ def create_bot(bot_type):
     elif bot_type == const.QWEN:
         from bot.ali.ali_qwen_bot import AliQwenBot
         return AliQwenBot()
-
+    elif bot_type == const.QWEN_DASHSCOPE:
+        from bot.dashscope.dashscope_bot import DashscopeBot
+        return DashscopeBot()
     elif bot_type == const.GEMINI:
         from bot.gemini.google_gemini_bot import GoogleGeminiBot
         return GoogleGeminiBot()
@@ -59,5 +61,9 @@ def create_bot(bot_type):
         from bot.zhipuai.zhipuai_bot import ZHIPUAIBot
         return ZHIPUAIBot()
 
+    elif bot_type == const.MOONSHOT:
+        from bot.moonshot.moonshot_bot import MoonshotBot
+        return MoonshotBot()
+
 
     raise RuntimeError

bot/chatgpt/chat_gpt_session.py

@@ -62,11 +62,12 @@ def num_tokens_from_messages(messages, model):
 
     import tiktoken
 
-    if model in ["gpt-3.5-turbo-0301", "gpt-35-turbo", "gpt-3.5-turbo-1106", "moonshot"]:
+    if model in ["gpt-3.5-turbo-0301", "gpt-35-turbo", "gpt-3.5-turbo-1106", "moonshot", const.LINKAI_35]:
         return num_tokens_from_messages(messages, model="gpt-3.5-turbo")
     elif model in ["gpt-4-0314", "gpt-4-0613", "gpt-4-32k", "gpt-4-32k-0613", "gpt-3.5-turbo-0613",
                    "gpt-3.5-turbo-16k", "gpt-3.5-turbo-16k-0613", "gpt-35-turbo-16k", "gpt-4-turbo-preview",
-                   "gpt-4-1106-preview", const.GPT4_TURBO_PREVIEW, const.GPT4_VISION_PREVIEW]:
+                   "gpt-4-1106-preview", const.GPT4_TURBO_PREVIEW, const.GPT4_VISION_PREVIEW, const.GPT4_TURBO_01_25,
+                   const.GPT_4o, const.LINKAI_4o, const.LINKAI_4_TURBO]:
         return num_tokens_from_messages(messages, model="gpt-4")
     elif model.startswith("claude-3"):
         return num_tokens_from_messages(messages, model="gpt-3.5-turbo")

bot/dashscope/dashscope_bot.py

@@ -0,0 +1,117 @@
+# encoding:utf-8
+
+from bot.bot import Bot
+from bot.session_manager import SessionManager
+from bridge.context import ContextType
+from bridge.reply import Reply, ReplyType
+from common.log import logger
+from config import conf, load_config
+from .dashscope_session import DashscopeSession
+import os
+import dashscope
+from http import HTTPStatus
+
+
+
+dashscope_models = {
+    "qwen-turbo": dashscope.Generation.Models.qwen_turbo,
+    "qwen-plus": dashscope.Generation.Models.qwen_plus,
+    "qwen-max": dashscope.Generation.Models.qwen_max,
+    "qwen-bailian-v1": dashscope.Generation.Models.bailian_v1
+}
+# ZhipuAI对话模型API
+class DashscopeBot(Bot):
+    def __init__(self):
+        super().__init__()
+        self.sessions = SessionManager(DashscopeSession, model=conf().get("model") or "qwen-plus")
+        self.model_name = conf().get("model") or "qwen-plus"
+        self.api_key = conf().get("dashscope_api_key")
+        os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"] = self.api_key
+        self.client = dashscope.Generation
+
+    def reply(self, query, context=None):
+        # acquire reply content
+        if context.type == ContextType.TEXT:
+            logger.info("[DASHSCOPE] query={}".format(query))
+
+            session_id = context["session_id"]
+            reply = None
+            clear_memory_commands = conf().get("clear_memory_commands", ["#清除记忆"])
+            if query in clear_memory_commands:
+                self.sessions.clear_session(session_id)
+                reply = Reply(ReplyType.INFO, "记忆已清除")
+            elif query == "#清除所有":
+                self.sessions.clear_all_session()
+                reply = Reply(ReplyType.INFO, "所有人记忆已清除")
+            elif query == "#更新配置":
+                load_config()
+                reply = Reply(ReplyType.INFO, "配置已更新")
+            if reply:
+                return reply
+            session = self.sessions.session_query(query, session_id)
+            logger.debug("[DASHSCOPE] session query={}".format(session.messages))
+
+            reply_content = self.reply_text(session)
+            logger.debug(
+                "[DASHSCOPE] new_query={}, session_id={}, reply_cont={}, completion_tokens={}".format(
+                    session.messages,
+                    session_id,
+                    reply_content["content"],
+                    reply_content["completion_tokens"],
+                )
+            )
+            if reply_content["completion_tokens"] == 0 and len(reply_content["content"]) > 0:
+                reply = Reply(ReplyType.ERROR, reply_content["content"])
+            elif reply_content["completion_tokens"] > 0:
+                self.sessions.session_reply(reply_content["content"], session_id, reply_content["total_tokens"])
+                reply = Reply(ReplyType.TEXT, reply_content["content"])
+            else:
+                reply = Reply(ReplyType.ERROR, reply_content["content"])
+                logger.debug("[DASHSCOPE] reply {} used 0 tokens.".format(reply_content))
+            return reply
+        else:
+            reply = Reply(ReplyType.ERROR, "Bot不支持处理{}类型的消息".format(context.type))
+            return reply
+
+    def reply_text(self, session: DashscopeSession, retry_count=0) -> dict:
+        """
+        call openai's ChatCompletion to get the answer
+        :param session: a conversation session
+        :param session_id: session id
+        :param retry_count: retry count
+        :return: {}
+        """
+        try:
+            dashscope.api_key = self.api_key
+            response = self.client.call(
+                dashscope_models[self.model_name],
+                messages=session.messages,
+                result_format="message"
+            )
+            if response.status_code == HTTPStatus.OK:
+                content = response.output.choices[0]["message"]["content"]
+                return {
+                    "total_tokens": response.usage["total_tokens"],
+                    "completion_tokens": response.usage["output_tokens"],
+                    "content": content,
+                }
+            else:
+                logger.error('Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s' % (
+                    response.request_id, response.status_code,
+                    response.code, response.message
+                ))
+                result = {"completion_tokens": 0, "content": "我现在有点累了，等会再来吧"}
+                need_retry = retry_count < 2
+                result = {"completion_tokens": 0, "content": "我现在有点累了，等会再来吧"}
+                if need_retry:
+                    return self.reply_text(session, retry_count + 1)
+                else:
+                    return result
+        except Exception as e:
+            logger.exception(e)
+            need_retry = retry_count < 2
+            result = {"completion_tokens": 0, "content": "我现在有点累了，等会再来吧"}
+            if need_retry:
+                return self.reply_text(session, retry_count + 1)
+            else:
+                return result

bot/dashscope/dashscope_session.py

@@ -0,0 +1,51 @@
+from bot.session_manager import Session
+from common.log import logger
+
+
+class DashscopeSession(Session):
+    def __init__(self, session_id, system_prompt=None, model="qwen-turbo"):
+        super().__init__(session_id)
+        self.reset()
+
+    def discard_exceeding(self, max_tokens, cur_tokens=None):
+        precise = True
+        try:
+            cur_tokens = self.calc_tokens()
+        except Exception as e:
+            precise = False
+            if cur_tokens is None:
+                raise e
+            logger.debug("Exception when counting tokens precisely for query: {}".format(e))
+        while cur_tokens > max_tokens:
+            if len(self.messages) > 2:
+                self.messages.pop(1)
+            elif len(self.messages) == 2 and self.messages[1]["role"] == "assistant":
+                self.messages.pop(1)
+                if precise:
+                    cur_tokens = self.calc_tokens()
+                else:
+                    cur_tokens = cur_tokens - max_tokens
+                break
+            elif len(self.messages) == 2 and self.messages[1]["role"] == "user":
+                logger.warn("user message exceed max_tokens. total_tokens={}".format(cur_tokens))
+                break
+            else:
+                logger.debug("max_tokens={}, total_tokens={}, len(messages)={}".format(max_tokens, cur_tokens,
+                                                                                       len(self.messages)))
+                break
+            if precise:
+                cur_tokens = self.calc_tokens()
+            else:
+                cur_tokens = cur_tokens - max_tokens
+        return cur_tokens
+
+    def calc_tokens(self):
+        return num_tokens_from_messages(self.messages)
+
+
+def num_tokens_from_messages(messages):
+    # 只是大概，具体计算规则：https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/token-api?spm=a2c4g.11186623.0.0.4d8b12b0BkP3K9
+    tokens = 0
+    for msg in messages:
+        tokens += len(msg["content"])
+    return tokens

bot/linkai/link_ai_bot.py

@@ -122,7 +122,7 @@ class LinkAIBot(Bot):
             headers = {"Authorization": "Bearer " + linkai_api_key}
 
             # do http request
-            base_url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.chat")
+            base_url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.tech")
             res = requests.post(url=base_url + "/v1/chat/completions", json=body, headers=headers,
                                 timeout=conf().get("request_timeout", 180))
             if res.status_code == 200:
@@ -261,7 +261,7 @@ class LinkAIBot(Bot):
             headers = {"Authorization": "Bearer " + conf().get("linkai_api_key")}
 
             # do http request
-            base_url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.chat")
+            base_url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.tech")
             res = requests.post(url=base_url + "/v1/chat/completions", json=body, headers=headers,
                                 timeout=conf().get("request_timeout", 180))
             if res.status_code == 200:
@@ -304,7 +304,7 @@ class LinkAIBot(Bot):
     def _fetch_app_info(self, app_code: str):
         headers = {"Authorization": "Bearer " + conf().get("linkai_api_key")}
         # do http request
-        base_url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.chat")
+        base_url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.tech")
         params = {"app_code": app_code}
         res = requests.get(url=base_url + "/v1/app/info", params=params, headers=headers, timeout=(5, 10))
         if res.status_code == 200:
@@ -326,7 +326,7 @@ class LinkAIBot(Bot):
                 "response_format": "url",
                 "img_proxy": conf().get("image_proxy")
             }
-            url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.chat") + "/v1/images/generations"
+            url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.tech") + "/v1/images/generations"
             res = requests.post(url, headers=headers, json=data, timeout=(5, 90))
             t2 = time.time()
             image_url = res.json()["data"][0]["url"]

bot/moonshot/moonshot_bot.py

@@ -0,0 +1,143 @@
+# encoding:utf-8
+
+import time
+
+import openai
+import openai.error
+from bot.bot import Bot
+from bot.session_manager import SessionManager
+from bridge.context import ContextType
+from bridge.reply import Reply, ReplyType
+from common.log import logger
+from config import conf, load_config
+from .moonshot_session import MoonshotSession
+import requests
+
+
+# ZhipuAI对话模型API
+class MoonshotBot(Bot):
+    def __init__(self):
+        super().__init__()
+        self.sessions = SessionManager(MoonshotSession, model=conf().get("model") or "moonshot-v1-128k")
+        self.args = {
+            "model": conf().get("model") or "moonshot-v1-128k",  # 对话模型的名称
+            "temperature": conf().get("temperature", 0.3),  # 如果设置，值域须为 [0, 1] 我们推荐 0.3，以达到较合适的效果。
+            "top_p": conf().get("top_p", 1.0),  # 使用默认值
+        }
+        self.api_key = conf().get("moonshot_api_key")
+        self.base_url = conf().get("moonshot_base_url", "https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions")
+
+    def reply(self, query, context=None):
+        # acquire reply content
+        if context.type == ContextType.TEXT:
+            logger.info("[MOONSHOT_AI] query={}".format(query))
+
+            session_id = context["session_id"]
+            reply = None
+            clear_memory_commands = conf().get("clear_memory_commands", ["#清除记忆"])
+            if query in clear_memory_commands:
+                self.sessions.clear_session(session_id)
+                reply = Reply(ReplyType.INFO, "记忆已清除")
+            elif query == "#清除所有":
+                self.sessions.clear_all_session()
+                reply = Reply(ReplyType.INFO, "所有人记忆已清除")
+            elif query == "#更新配置":
+                load_config()
+                reply = Reply(ReplyType.INFO, "配置已更新")
+            if reply:
+                return reply
+            session = self.sessions.session_query(query, session_id)
+            logger.debug("[MOONSHOT_AI] session query={}".format(session.messages))
+
+            model = context.get("moonshot_model")
+            new_args = self.args.copy()
+            if model:
+                new_args["model"] = model
+            # if context.get('stream'):
+            #     # reply in stream
+            #     return self.reply_text_stream(query, new_query, session_id)
+
+            reply_content = self.reply_text(session, args=new_args)
+            logger.debug(
+                "[MOONSHOT_AI] new_query={}, session_id={}, reply_cont={}, completion_tokens={}".format(
+                    session.messages,
+                    session_id,
+                    reply_content["content"],
+                    reply_content["completion_tokens"],
+                )
+            )
+            if reply_content["completion_tokens"] == 0 and len(reply_content["content"]) > 0:
+                reply = Reply(ReplyType.ERROR, reply_content["content"])
+            elif reply_content["completion_tokens"] > 0:
+                self.sessions.session_reply(reply_content["content"], session_id, reply_content["total_tokens"])
+                reply = Reply(ReplyType.TEXT, reply_content["content"])
+            else:
+                reply = Reply(ReplyType.ERROR, reply_content["content"])
+                logger.debug("[MOONSHOT_AI] reply {} used 0 tokens.".format(reply_content))
+            return reply
+        else:
+            reply = Reply(ReplyType.ERROR, "Bot不支持处理{}类型的消息".format(context.type))
+            return reply
+
+    def reply_text(self, session: MoonshotSession, args=None, retry_count=0) -> dict:
+        """
+        call openai's ChatCompletion to get the answer
+        :param session: a conversation session
+        :param session_id: session id
+        :param retry_count: retry count
+        :return: {}
+        """
+        try:
+            headers = {
+                "Content-Type": "application/json",
+                "Authorization": "Bearer " + self.api_key
+            }
+            body = args
+            body["messages"] = session.messages
+            # logger.debug("[MOONSHOT_AI] response={}".format(response))
+            # logger.info("[MOONSHOT_AI] reply={}, total_tokens={}".format(response.choices[0]['message']['content'], response["usage"]["total_tokens"]))
+            res = requests.post(
+                self.base_url,
+                headers=headers,
+                json=body
+            )
+            if res.status_code == 200:
+                response = res.json()
+                return {
+                    "total_tokens": response["usage"]["total_tokens"],
+                    "completion_tokens": response["usage"]["completion_tokens"],
+                    "content": response["choices"][0]["message"]["content"]
+                }
+            else:
+                response = res.json()
+                error = response.get("error")
+                logger.error(f"[MOONSHOT_AI] chat failed, status_code={res.status_code}, "
+                             f"msg={error.get('message')}, type={error.get('type')}")
+
+                result = {"completion_tokens": 0, "content": "提问太快啦，请休息一下再问我吧"}
+                need_retry = False
+                if res.status_code >= 500:
+                    # server error, need retry
+                    logger.warn(f"[MOONSHOT_AI] do retry, times={retry_count}")
+                    need_retry = retry_count < 2
+                elif res.status_code == 401:
+                    result["content"] = "授权失败，请检查API Key是否正确"
+                elif res.status_code == 429:
+                    result["content"] = "请求过于频繁，请稍后再试"
+                    need_retry = retry_count < 2
+                else:
+                    need_retry = False
+
+                if need_retry:
+                    time.sleep(3)
+                    return self.reply_text(session, args, retry_count + 1)
+                else:
+                    return result
+        except Exception as e:
+            logger.exception(e)
+            need_retry = retry_count < 2
+            result = {"completion_tokens": 0, "content": "我现在有点累了，等会再来吧"}
+            if need_retry:
+                return self.reply_text(session, args, retry_count + 1)
+            else:
+                return result

bot/moonshot/moonshot_session.py

@@ -0,0 +1,51 @@
+from bot.session_manager import Session
+from common.log import logger
+
+
+class MoonshotSession(Session):
+    def __init__(self, session_id, system_prompt=None, model="moonshot-v1-128k"):
+        super().__init__(session_id, system_prompt)
+        self.model = model
+        self.reset()
+
+    def discard_exceeding(self, max_tokens, cur_tokens=None):
+        precise = True
+        try:
+            cur_tokens = self.calc_tokens()
+        except Exception as e:
+            precise = False
+            if cur_tokens is None:
+                raise e
+            logger.debug("Exception when counting tokens precisely for query: {}".format(e))
+        while cur_tokens > max_tokens:
+            if len(self.messages) > 2:
+                self.messages.pop(1)
+            elif len(self.messages) == 2 and self.messages[1]["role"] == "assistant":
+                self.messages.pop(1)
+                if precise:
+                    cur_tokens = self.calc_tokens()
+                else:
+                    cur_tokens = cur_tokens - max_tokens
+                break
+            elif len(self.messages) == 2 and self.messages[1]["role"] == "user":
+                logger.warn("user message exceed max_tokens. total_tokens={}".format(cur_tokens))
+                break
+            else:
+                logger.debug("max_tokens={}, total_tokens={}, len(messages)={}".format(max_tokens, cur_tokens,
+                                                                                       len(self.messages)))
+                break
+            if precise:
+                cur_tokens = self.calc_tokens()
+            else:
+                cur_tokens = cur_tokens - max_tokens
+        return cur_tokens
+
+    def calc_tokens(self):
+        return num_tokens_from_messages(self.messages, self.model)
+
+
+def num_tokens_from_messages(messages, model):
+    tokens = 0
+    for msg in messages:
+        tokens += len(msg["content"])
+    return tokens

bot/zhipuai/zhipu_ai_session.py

@@ -7,6 +7,8 @@ class ZhipuAISession(Session):
         super().__init__(session_id, system_prompt)
         self.model = model
         self.reset()
+        if not system_prompt:
+            logger.warn("[ZhiPu] `character_desc` can not be empty")
 
     def discard_exceeding(self, max_tokens, cur_tokens=None):
         precise = True

bridge/bridge.py

@@ -30,6 +30,8 @@ class Bridge(object):
             self.btype["chat"] = const.XUNFEI
         if model_type in [const.QWEN]:
             self.btype["chat"] = const.QWEN
+        if model_type in [const.QWEN_TURBO, const.QWEN_PLUS, const.QWEN_MAX]:
+            self.btype["chat"] = const.QWEN_DASHSCOPE
         if model_type in [const.GEMINI]:
             self.btype["chat"] = const.GEMINI
         if model_type in [const.ZHIPU_AI]:
@@ -37,17 +39,22 @@ class Bridge(object):
         if model_type and model_type.startswith("claude-3"):
             self.btype["chat"] = const.CLAUDEAPI
 
+        if model_type in ["claude"]:
+            self.btype["chat"] = const.CLAUDEAI
+
+        if model_type in ["moonshot-v1-8k", "moonshot-v1-32k", "moonshot-v1-128k"]:
+            self.btype["chat"] = const.MOONSHOT
+
         if conf().get("use_linkai") and conf().get("linkai_api_key"):
             self.btype["chat"] = const.LINKAI
             if not conf().get("voice_to_text") or conf().get("voice_to_text") in ["openai"]:
                 self.btype["voice_to_text"] = const.LINKAI
             if not conf().get("text_to_voice") or conf().get("text_to_voice") in ["openai", const.TTS_1, const.TTS_1_HD]:
                 self.btype["text_to_voice"] = const.LINKAI
-        if model_type in ["claude"]:
-            self.btype["chat"] = const.CLAUDEAI
 
         self.bots = {}
         self.chat_bots = {}
+
     # 模型对应的接口
     def get_bot(self, typename):
         if self.bots.get(typename) is None:

channel/chat_channel.py

@@ -4,7 +4,6 @@ import threading
 import time
 from asyncio import CancelledError
 from concurrent.futures import Future, ThreadPoolExecutor
-from concurrent import futures
 
 from bridge.context import *
 from bridge.reply import *

channel/wechat/wechat_channel.py

@@ -132,7 +132,7 @@ class WechatChannel(ChatChannel):
             # start message listener
             itchat.run()
         except Exception as e:
-            logger.error(e)
+            logger.exception(e)
 
     def exitCallback(self):
         try:

common/const.py

@@ -8,6 +8,12 @@ LINKAI = "linkai"
 CLAUDEAI = "claude"
 CLAUDEAPI= "claudeAPI"
 QWEN = "qwen"
+
+QWEN_DASHSCOPE = "dashscope"
+QWEN_TURBO = "qwen-turbo"
+QWEN_PLUS = "qwen-plus"
+QWEN_MAX = "qwen-max"
+
 GEMINI = "gemini"
 ZHIPU_AI = "glm-4"
 MOONSHOT = "moonshot"
@@ -17,14 +23,21 @@ MOONSHOT = "moonshot"
 CLAUDE3 = "claude-3-opus-20240229"
 GPT35 = "gpt-3.5-turbo"
 GPT4 = "gpt-4"
-GPT4_TURBO_PREVIEW = "gpt-4-0125-preview"
+GPT_4o = "gpt-4o"
+LINKAI_35 = "linkai-3.5"
+LINKAI_4_TURBO = "linkai-4-turbo"
+LINKAI_4o = "linkai-4o"
+GPT4_TURBO_PREVIEW = "gpt-4-turbo-2024-04-09"
+GPT4_TURBO_04_09 = "gpt-4-turbo-2024-04-09"
+GPT4_TURBO_01_25 = "gpt-4-0125-preview"
 GPT4_VISION_PREVIEW = "gpt-4-vision-preview"
 WHISPER_1 = "whisper-1"
 TTS_1 = "tts-1"
 TTS_1_HD = "tts-1-hd"
 
-MODEL_LIST = ["gpt-3.5-turbo", "gpt-3.5-turbo-16k", "gpt-4", "wenxin", "wenxin-4", "xunfei", "claude","claude-3-opus-20240229", "gpt-4-turbo",
-              "gpt-4-turbo-preview", "gpt-4-1106-preview", GPT4_TURBO_PREVIEW, QWEN, GEMINI, ZHIPU_AI, MOONSHOT]
+MODEL_LIST = ["gpt-3.5-turbo", "gpt-3.5-turbo-16k", "gpt-4", "wenxin", "wenxin-4", "xunfei", "claude", "claude-3-opus-20240229", "gpt-4-turbo",
+              "gpt-4-turbo-preview", "gpt-4-1106-preview", GPT4_TURBO_PREVIEW, GPT4_TURBO_01_25, GPT_4o, QWEN, GEMINI, ZHIPU_AI, MOONSHOT,
+              QWEN_TURBO, QWEN_PLUS, QWEN_MAX, LINKAI_35, LINKAI_4_TURBO, LINKAI_4o]
 
 # channel
 FEISHU = "feishu"

common/linkai_client.py

@@ -4,6 +4,7 @@ from common.log import logger
 from linkai import LinkAIClient, PushMsg
 from config import conf, pconf, plugin_config, available_setting
 from plugins import PluginManager
+import time
 
 
 chat_client: LinkAIClient
@@ -44,7 +45,7 @@ class ChatClient(LinkAIClient):
             elif reply_voice_mode == "always_reply_voice":
                 local_config["always_reply_voice"] = True
 
-        if config.get("admin_password") and plugin_config["Godcmd"]:
+        if config.get("admin_password") and plugin_config.get("Godcmd"):
             plugin_config["Godcmd"]["password"] = config.get("admin_password")
             PluginManager().instances["GODCMD"].reload()
 
@@ -55,13 +56,23 @@ class ChatClient(LinkAIClient):
             pconf("linkai")["group_app_map"] = local_group_map
             PluginManager().instances["LINKAI"].reload()
 
+        if config.get("text_to_image") and config.get("text_to_image") == "midjourney" and pconf("linkai"):
+            if pconf("linkai")["midjourney"]:
+                pconf("linkai")["midjourney"]["enabled"] = True
+                pconf("linkai")["midjourney"]["use_image_create_prefix"] = True
+        elif config.get("text_to_image") and config.get("text_to_image") in ["dall-e-2", "dall-e-3"]:
+            if pconf("linkai")["midjourney"]:
+                pconf("linkai")["midjourney"]["use_image_create_prefix"] = False
+
 
 def start(channel):
     global chat_client
-    chat_client = ChatClient(api_key=conf().get("linkai_api_key"),
-                        host="link-ai.chat", channel=channel)
+    chat_client = ChatClient(api_key=conf().get("linkai_api_key"), host="", channel=channel)
     chat_client.config = _build_config()
     chat_client.start()
+    time.sleep(1.5)
+    if chat_client.client_id:
+        logger.info("[LinkAI] 可前往控制台进行线上登录和配置：https://link-ai.tech/console/clients")
 
 
 def _build_config():

config-template.json

@@ -28,7 +28,7 @@
   "voice_reply_voice": false,
   "conversation_max_tokens": 2500,
   "expires_in_seconds": 3600,
-  "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",
+  "character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",
   "temperature": 0.7,
   "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是AI智能助手，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输入。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持tool、角色扮演和文字冒险等丰富的插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
   "use_linkai": false,

config.py

@@ -82,6 +82,8 @@ available_setting = {
     "qwen_agent_key": "",
     "qwen_app_id": "",
     "qwen_node_id": "",  # 流程编排模型用到的id，如果没有用到qwen_node_id，请务必保持为空字符串
+    # 阿里灵积模型api key
+    "dashscope_api_key": "",
     # Google Gemini Api Key
     "gemini_api_key": "",
     # wework的通用配置
@@ -162,11 +164,13 @@ available_setting = {
     # 智谱AI 平台配置
     "zhipu_ai_api_key": "",
     "zhipu_ai_api_base": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
+    "moonshot_api_key": "",
+    "moonshot_base_url":"https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions",
     # LinkAI平台配置
     "use_linkai": False,
     "linkai_api_key": "",
     "linkai_app_code": "",
-    "linkai_api_base": "https://api.link-ai.chat",  # linkAI服务地址，若国内无法访问或延迟较高可改为 https://api.link-ai.tech
+    "linkai_api_base": "https://api.link-ai.tech",  # linkAI服务地址
 }
 
 

docs/version/old-version.md

@@ -8,6 +8,6 @@
 
 2023.03.25： 支持插件化开发，目前已实现 多角色切换、文字冒险游戏、管理员指令、Stable Diffusion等插件，使用参考 #578。(contributed by @lanvent in #565)
 
-2023.03.09： 基于 whisper API(后续已接入更多的语音API服务) 实现对微信语音消息的解析和回复，添加配置项 "speech_recognition":true 即可启用，使用参考 #415。(contributed by wanggang1987 in #385)
+2023.03.09： 基于 whisper API(后续已接入更多的语音API服务) 实现对语音消息的解析和回复，添加配置项 "speech_recognition":true 即可启用，使用参考 #415。(contributed by wanggang1987 in #385)
 
 2023.02.09： 扫码登录存在账号限制风险，请谨慎使用，参考#58

plugins/linkai/linkai.py

@@ -9,6 +9,7 @@ from common.expired_dict import ExpiredDict
 from common import const
 import os
 from .utils import Util
+from config import plugin_config
 
 
 @plugins.register(
@@ -69,7 +70,7 @@ class LinkAI(Plugin):
             return
 
         if (context.type == ContextType.SHARING and self._is_summary_open(context)) or \
-                (context.type == ContextType.TEXT and LinkSummary().check_url(context.content)):
+                (context.type == ContextType.TEXT and self._is_summary_open(context) and LinkSummary().check_url(context.content)):
             if not LinkSummary().check_url(context.content):
                 return
             _send_info(e_context, "正在为你加速生成摘要，请稍后")
@@ -196,7 +197,7 @@ class LinkAI(Plugin):
         if context.kwargs.get("isgroup") and not self.sum_config.get("group_enabled"):
             return False
         support_type = self.sum_config.get("type") or ["FILE", "SHARING"]
-        if context.type.name not in support_type:
+        if context.type.name not in support_type and context.type.name != "TEXT":
             return False
         return True
 
@@ -253,6 +254,7 @@ class LinkAI(Plugin):
                     plugin_conf = json.load(f)
                     plugin_conf["midjourney"]["enabled"] = False
                     plugin_conf["summary"]["enabled"] = False
+                    plugin_config["linkai"] = plugin_conf
                     return plugin_conf
         except Exception as e:
             logger.exception(e)

plugins/linkai/midjourney.py

@@ -68,7 +68,7 @@ class MJTask:
 # midjourney bot
 class MJBot:
     def __init__(self, config):
-        self.base_url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.chat") + "/v1/img/midjourney"
+        self.base_url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.tech") + "/v1/img/midjourney"
         self.headers = {"Authorization": "Bearer " + conf().get("linkai_api_key")}
         self.config = config
         self.tasks = {}

plugins/linkai/summary.py

@@ -2,6 +2,7 @@ import requests
 from config import conf
 from common.log import logger
 import os
+import html
 
 
 class LinkSummary:
@@ -18,6 +19,7 @@ class LinkSummary:
         return self._parse_summary_res(res)
 
     def summary_url(self, url: str):
+        url = html.unescape(url)
         body = {
             "url": url
         }
@@ -59,7 +61,7 @@ class LinkSummary:
             return None
 
     def base_url(self):
-        return conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.chat")
+        return conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.tech")
 
     def headers(self):
         return {"Authorization": "Bearer " + conf().get("linkai_api_key")}

requirements-optional.txt

@@ -10,6 +10,7 @@ azure-cognitiveservices-speech # azure voice
 edge-tts # edge-tts
 numpy<=1.24.2
 langid # language detect
+elevenlabs==1.0.3 # elevenlabs TTS
 
 #install plugin
 dulwich
@@ -40,3 +41,6 @@ dingtalk_stream
 
 # zhipuai
 zhipuai>=2.0.1
+
+# tongyi qwen new sdk
+dashscope

requirements.txt

@@ -7,4 +7,4 @@ chardet>=5.1.0
 Pillow
 pre-commit
 web.py
-linkai>=0.0.3.7
+linkai>=0.0.6.0

voice/audio_convert.py

@@ -6,7 +6,7 @@ from common.log import logger
 try:
     import pysilk
 except ImportError:
-    logger.warn("import pysilk failed, wechaty voice message will not be supported.")
+    logger.debug("import pysilk failed, wechaty voice message will not be supported.")
 
 from pydub import AudioSegment
 

voice/elevent/elevent_voice.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 import time
 
-from elevenlabs import set_api_key,generate
-
+from elevenlabs.client import ElevenLabs
+from elevenlabs import save
 from bridge.reply import Reply, ReplyType
 from common.log import logger
 from common.tmp_dir import TmpDir
@@ -9,7 +9,7 @@ from voice.voice import Voice
 from config import conf
 
 XI_API_KEY = conf().get("xi_api_key")
-set_api_key(XI_API_KEY)
+client = ElevenLabs(api_key=XI_API_KEY)
 name = conf().get("xi_voice_id")
 
 class ElevenLabsVoice(Voice):
@@ -21,13 +21,12 @@ class ElevenLabsVoice(Voice):
         pass
 
     def textToVoice(self, text):
-        audio = generate(
+        audio = client.generate(
             text=text,
             voice=name,
-            model='eleven_multilingual_v1'
+            model='eleven_multilingual_v2'
         )
         fileName = TmpDir().path() + "reply-" + str(int(time.time())) + "-" + str(hash(text) & 0x7FFFFFFF) + ".mp3"
-        with open(fileName, "wb") as f:
-            f.write(audio)
+        save(audio, fileName)
         logger.info("[ElevenLabs] textToVoice text={} voice file name={}".format(text, fileName))
         return Reply(ReplyType.VOICE, fileName)

voice/linkai/linkai_voice.py

@@ -19,7 +19,7 @@ class LinkAIVoice(Voice):
     def voiceToText(self, voice_file):
         logger.debug("[LinkVoice] voice file name={}".format(voice_file))
         try:
-            url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.chat") + "/v1/audio/transcriptions"
+            url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.tech") + "/v1/audio/transcriptions"
             headers = {"Authorization": "Bearer " + conf().get("linkai_api_key")}
             model = None
             if not conf().get("text_to_voice") or conf().get("voice_to_text") == "openai":
@@ -54,7 +54,7 @@ class LinkAIVoice(Voice):
 
     def textToVoice(self, text):
         try:
-            url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.chat") + "/v1/audio/speech"
+            url = conf().get("linkai_api_base", "https://api.link-ai.tech") + "/v1/audio/speech"
             headers = {"Authorization": "Bearer " + conf().get("linkai_api_key")}
             model = const.TTS_1
             if not conf().get("text_to_voice") or conf().get("text_to_voice") in ["openai", const.TTS_1, const.TTS_1_HD]:

voice/openai/openai_voice.py

@@ -21,8 +21,21 @@ class OpenaiVoice(Voice):
         logger.debug("[Openai] voice file name={}".format(voice_file))
         try:
             file = open(voice_file, "rb")
-            result = openai.Audio.transcribe("whisper-1", file)
-            text = result["text"]
+            api_base = conf().get("open_ai_api_base") or "https://api.openai.com/v1"
+            url = f'{api_base}/audio/transcriptions'
+            headers = {
+                'Authorization': 'Bearer ' + conf().get("open_ai_api_key"),
+                # 'Content-Type': 'multipart/form-data' # 加了会报错，不知道什么原因
+            }
+            files = {
+                "file": file,
+            }
+            data = {
+                "model": "whisper-1",
+            }
+            response = requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data)
+            response_data = response.json()
+            text = response_data['text']
             reply = Reply(ReplyType.TEXT, text)
             logger.info("[Openai] voiceToText text={} voice file name={}".format(text, voice_file))
         except Exception as e: