zhayujie 3c7016ccd4 docs: use itchat-uos | 1 jaar geleden | |
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bot | 1 jaar geleden | |
bridge | 1 jaar geleden | |
channel | 1 jaar geleden | |
common | 1 jaar geleden | |
docs/images | 1 jaar geleden | |
.gitignore | 1 jaar geleden | |
LICENSE | 1 jaar geleden | |
README.md | 1 jaar geleden | |
app.py | 1 jaar geleden | |
config-template.json | 1 jaar geleden | |
config.py | 1 jaar geleden |
ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网,可以写代码、改论文、讲故事,几乎无所不能,这让人不禁有个大胆的想法,能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人,可以在与好友对话中给出意想不到的回应,而且再也不用担心女朋友影响我们
打游戏工作了。
本项目是基于ChatGPT的微信聊天机器人,通过 OpenAI 接口生成对话内容,使用 itchat 实现微信消息的接收和自动回复。已实现的特性如下:
2022.12.19: 引入 itchat-uos 替换 itchat,解决由于不能登录网页微信而无法使用的问题,且解决Python版本限制问题 (支持Python3.9)
2022.12.18: 支持根据描述生成图片并发送,openai版本需大于0.25.0
2022.12.17: 原来的方案是从 ChatGPT页面 获取session_token,使用 revChatGPT 直接访问web接口,但随着ChatGPT接入Cloudflare人机验证,这一方案难以在服务器顺利运行。 所以目前使用的方案是调用 OpenAI 官方提供的 API,回复质量上基本接近于ChatGPT的内容,劣势是暂不支持有上下文记忆的对话,优势是稳定性和响应速度较好。
前往 OpenAI注册页面 创建账号,参考这篇 博客 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来,后面需要在项目中配置这个key。
项目中使用的对话模型是 davinci,计费方式是每1k字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02,图片生成是每张消耗 $0.016,账号创建有免费的 $18 额度,使用完可以更换邮箱重新注册。
支持运行在 Linux、MacOS、Windows 系统上,且安装有 Python
(版本需在 3.7.1 以上),推荐使用Linux服务器,可托管于后台长期运行。
克隆项目代码:
https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
安装所需核心依赖:
pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0
pip3 install openai==0.25.0
配置文件的模板在根目录的config-template.json
中,需复制该模板创建最终生效的 config.json
文件:
cp config-template.json config.json
然后填入自定义配置,各配置项含义如下:
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "${YOUR API KEY}$" # 必填,上面创建的 OpenAI API KEY
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"] # 开启图片生成的前缀
}
配置说明:
single_chat_prefix
;机器人回复的内容会以 “[bot]” 作为前缀, 以区分真人,对应的配置为 single_chat_reply_prefix
group_name_white_list
中才能开启群聊自动回复,默认只要被@就会触发机器人自动回复,另外群聊天中只要检测到以 “@bot” 开头的内容,同样会自动回复,这对应配置 group_chat_prefix
image_create_prefix
bot\openai\open_ai_bot.py
中进行调整。1.如果是开发机本地调试,直接在项目根目录下执行:
python3 app.py
终端输出二维码后,使用微信进行扫码,当输出 “Start auto replying” 时表示自动回复程序已经成功运行了。
2.如果是服务器部署,则使用nohup命令在后台运行:
touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 后台运行程序并输出日志
同样在扫码后程序即可成功运行于服务器后台。