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docs: add wechat identify note #9

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zhayujie 1 anno fa
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8b230596cf
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README.md Vedi File

@@ -40,14 +40,14 @@

### 1. OpenAI账号注册

前往 [OpenAI注册页面](https://beta.openai.com/signup) 创建账号,参考这篇 [博客](https://www.cnblogs.com/damugua/p/16969508.html) 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 [API管理页面](https://beta.openai.com/account/api-keys) 创建一个 API Key 并保存下来,后面需要在项目中配置这个key。
前往 [OpenAI注册页面](https://beta.openai.com/signup) 创建账号,参考这篇 [教程](https://www.cnblogs.com/damugua/p/16969508.html) 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 [API管理页面](https://beta.openai.com/account/api-keys) 创建一个 API Key 并保存下来,后面需要在项目中配置这个key。

> 项目中使用的对话模型是 davinci,计费方式是每1k字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02,图片生成是每张消耗 $0.016,账号创建有免费的 $18 额度,使用完可以更换邮箱重新注册。


### 2.运行环境

支持运行在 Linux、MacOS、Windows 系统上,且安装有 `Python`(版本在 3.7.1 ~ 3.9.X 之间),推荐使用Linux服务器,可托管于后台长期运行
支持 Linux、MacOS、Windows 系统(可在Linux服务器上长期运行),同时要求安装有 `Python`(版本需在 3.7.1~3.9.X 之间,Linux环境建议使用3.7.X)

1.克隆项目代码:

@@ -100,7 +100,7 @@ cp config-template.json config.json
```bash
python3 app.py
```
终端输出二维码后,使用微信进行扫码,当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了。
终端输出二维码后,使用微信进行扫码,当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了(注意:用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证)


2.如果是服务器部署,则使用nohup命令在后台运行:
@@ -111,6 +111,9 @@ nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 后台运行程序并输出
```
同样在扫码后程序即可成功运行于服务器后台。


## 联系

程序运行出现问题可先提 [Issues](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues),若无回应可加微信 zhayujie_com 交流。
欢迎提交 PR、Issues。遇到程序运行问题可先在 [Issues](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues) 中搜索,未找到相似问题可以创建Issue,若无回复可加微信 zhayujie_com 交流。


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