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沒有發現已知的金鑰在資料庫的簽署中 GPG 金鑰 ID: 4AEE18F83AFDEB23
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  1. +3
    -0
      README.md
  2. +5
    -4
      bot/chatgpt/chat_gpt_bot.py
  3. +1
    -1
      channel/wechat/wechat_channel.py
  4. +16
    -15
      config-template.json

+ 3
- 0
README.md 查看文件

@@ -129,10 +129,13 @@ pip3 install --upgrade openai
**4.其他配置**

+ `model`: 模型名称,目前支持 `gpt-3.5-turbo`, `text-davinci-003`, `gpt-4`, `gpt-4-32k` (其中gpt-4 api暂未开放)
+ `temperature`,`frequency_penalty`,`presence_penalty`: Chat API接口参数,详情参考[OpenAI官方文档。](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat)
+ `proxy`:由于目前 `openai` 接口国内无法访问,需配置代理客户端的地址,详情参考 [#351](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/351)
+ 对于图像生成,在满足个人或群组触发条件外,还需要额外的关键词前缀来触发,对应配置 `image_create_prefix `
+ 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置(内容自由度、回复字数限制、图片大小等),可以参考 [对话接口](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions) 和 [图像接口](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions) 文档直接在 [代码](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/bot/openai/open_ai_bot.py) `bot/openai/open_ai_bot.py` 中进行调整。
+ `conversation_max_tokens`:表示能够记忆的上下文最大字数(一问一答为一组对话,如果累积的对话字数超出限制,就会优先移除最早的一组对话)
+ `clear_memory_commands`: 对话内指令,主动清空前文记忆,字符串数组可自定义指令别名。
+ `hot_reload`: 程序退出后,暂存微信扫码状态,默认关闭。
+ `character_desc` 配置中保存着你对机器人说的一段话,他会记住这段话并作为他的设定,你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 [issue](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/43))




+ 5
- 4
bot/chatgpt/chat_gpt_bot.py 查看文件

@@ -27,7 +27,8 @@ class ChatGPTBot(Bot):
if not context or not context.get('type') or context.get('type') == 'TEXT':
logger.info("[OPEN_AI] query={}".format(query))
session_id = context.get('session_id') or context.get('from_user_id')
if query == '#清除记忆':
clear_memory_commands = conf().get('clear_memory_commands', ['#清除记忆'])
if query in clear_memory_commands:
Session.clear_session(session_id)
return '记忆已清除'
elif query == '#清除所有':
@@ -65,11 +66,11 @@ class ChatGPTBot(Bot):
response = openai.ChatCompletion.create(
model= conf().get("model") or "gpt-3.5-turbo", # 对话模型的名称
messages=session,
temperature=0.9, # 值在[0,1]之间,越大表示回复越具有不确定性
temperature=conf().get('temperature', 0.9), # 值在[0,1]之间,越大表示回复越具有不确定性
#max_tokens=4096, # 回复最大的字符数
top_p=1,
frequency_penalty=0.0, # [-2,2]之间,该值越大则更倾向于产生不同的内容
presence_penalty=0.0, # [-2,2]之间,该值越大则更倾向于产生不同的内容
frequency_penalty=conf().get('frequency_penalty', 0.0), # [-2,2]之间,该值越大则更倾向于产生不同的内容
presence_penalty=conf().get('presence_penalty', 0.0), # [-2,2]之间,该值越大则更倾向于产生不同的内容
)
# logger.info("[ChatGPT] reply={}, total_tokens={}".format(response.choices[0]['message']['content'], response["usage"]["total_tokens"]))
return {"total_tokens": response["usage"]["total_tokens"],


+ 1
- 1
channel/wechat/wechat_channel.py 查看文件

@@ -42,7 +42,7 @@ class WechatChannel(Channel):

def startup(self):
# login by scan QRCode
itchat.auto_login(enableCmdQR=2)
itchat.auto_login(enableCmdQR=2, hotReload=conf().get('hot_reload', False))

# start message listener
itchat.run()


+ 16
- 15
config-template.json 查看文件

@@ -1,15 +1,16 @@
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY",
"model": "gpt-3.5-turbo",
"proxy": "",
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ",
"group_chat_prefix": ["@bot"],
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"],
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"],
"speech_recognition": false,
"voice_reply_voice": false,
"conversation_max_tokens": 1000,
"expires_in_seconds": 3600,
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。"
}
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY",
"model": "gpt-3.5-turbo",
"proxy": "",
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ",
"group_chat_prefix": ["@bot"],
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"],
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"],
"speech_recognition": false,
"voice_reply_voice": false,
"conversation_max_tokens": 1000,
"expires_in_seconds": 3600,
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。"
}


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