ai-on-wechat/plugins

插件说明

本项目主体是调用ChatGPT接口的Wechat自动回复机器人。之前未插件化的代码耦合程度高，很难定制一些个性化功能（如流量控制、接入本地的NovelAI画图平台等），多个功能的优先级顺序也难以调度。 插件化: 在保证主体功能是ChatGPT的前提下，推荐将主体功能外的功能分离成不同的插件。有个性化需求的用户仅需按照插件提供的接口编写插件，无需了解程序主体的代码结构，同时也方便代码的测试和调试。（插件调用目前仅支持 itchat）

插件触发时机

消息处理过程

了解插件触发时机前，首先需要了解程序收到消息后的执行过程。插件化版本的消息处理过程如下：

    1.收到消息 ---> 2.产生回复 ---> 3.包装回复 ---> 4.发送回复

以下是它们的默认处理逻辑(太长不看，可跳过)：

• 1. 收到消息 本过程接收到用户消息，根据用户设置，判断本条消息是否触发。若触发，则判断该消息的命令类型，如声音、聊天、画图等。之后，将消息包装成如下的 Context 交付给下一个步骤。

     class ContextType (Enum):
     TEXT = 1         # 文本消息
     VOICE = 2        # 音频消息
     IMAGE_CREATE = 3 # 创建图片命令
     class Context:
     def __init__(self, type : ContextType = None , content = None,  kwargs = dict()):
         self.type = type
         self.content = content
         self.kwargs = kwargs
     def __getitem__(self, key):
         return self.kwargs[key]
     

     Context中除了存放消息类型和内容外,还存放了与会话相关的参数。一个例子是，当收到用户私聊消息时，还会存放以下的会话参数，isgroup标识Context是否时群聊消息，msg是itchat中原始的消息对象，receiver是应回复消息的对象ID，session_id是会话ID(一般是触发bot的消息发送方，群聊中如果conf里设置了group_chat_in_one_session，那么此处便是群聊的ID)

     context.kwargs = {'isgroup': False, 'msg': msg, 'receiver': other_user_id, 'session_id': other_user_id}
     

     1. 产生回复 本过程用于处理消息。目前默认处理逻辑是根据Context的类型交付给对应的bot:

        if context.type == ContextType.TEXT or context.type == ContextType.IMAGE_CREATE:
        reply = super().build_reply_content(context.content, context) #文字跟画图交付给chatgpt
        elif context.type == ContextType.VOICE: # 声音先进行语音转文字后，修改Context类型为文字后，再交付给chatgpt
        msg = context['msg']
        file_name = TmpDir().path() + context.content
        msg.download(file_name)
        reply = super().build_voice_to_text(file_name)
        if reply.type != ReplyType.ERROR and reply.type != ReplyType.INFO:
        context.content = reply.content # 语音转文字后，将文字内容作为新的context
        context.type = ContextType.TEXT
        reply = super().build_reply_content(context.content, context)
        if reply.type == ReplyType.TEXT:
            if conf().get('voice_reply_voice'):
                reply = super().build_text_to_voice(reply.content)
        

        Bot可产生的回复如下所示，它允许Bot可以回复多类不同的消息，未来可能不止能返回文字，而是能根据文字回复音频/图片，这时候便能派上用场。同时也加入了INFO和ERROR消息类型区分系统提示和系统错误。

        class ReplyType(Enum):
        TEXT = 1        # 文本
        VOICE = 2       # 音频文件
        IMAGE = 3       # 图片文件
        IMAGE_URL = 4   # 图片URL
        INFO = 9
        ERROR = 10
        class Reply:
        def __init__(self, type : ReplyType = None , content = None):
        self.type = type
        self.content = content
        

     2. 装饰回复 本过程根据Context和回复的类型，对回复的内容进行装饰。目前的装饰有以下两种，如果是文本回复，会根据是否在群聊中来决定是否艾特收方或添加回复前缀。 如果是INFO或ERROR类型，会在消息前添加对应字样。

        if reply.type == ReplyType.TEXT:
        reply_text = reply.content
        if context['isgroup']:
        reply_text = '@' +  context['msg']['ActualNickName'] + ' ' + reply_text.strip()
        reply_text = conf().get("group_chat_reply_prefix", "")+reply_text
        else:
        reply_text = conf().get("single_chat_reply_prefix", "")+reply_text
        reply.content = reply_text
        elif reply.type == ReplyType.ERROR or reply.type == ReplyType.INFO:
        reply.content = str(reply.type)+":\n" + reply.content
        

1. 发送回复 本过程根据回复的类型来发送回复给接收方context["receiver"]。

插件触发事件

主程序会在各消息处理过程之间触发插件事件，插件可以监听相应事件编写相应的处理逻辑。

    1.收到消息 ---> 2.产生回复 ---> 3.包装回复 ---> 4.发送回复

目前加入了三类事件的触发：

1.收到消息 
---> `ON_HANDLE_CONTEXT` 
2.产生回复 
---> `ON_DECORATE_REPLY` 
3.包装回复 
---> `ON_SEND_REPLY` 
4.发送回复

触发事件会产生事件上下文EventContext，它包含了以下信息: EventContext(Event事件类型, {'channel' : 消息channel, 'context': context, 'reply': reply})

插件的处理函数可以修改Context和Reply的内容来定制化处理逻辑。

插件编写

以plugins/hello为例，它编写了一个简单Hello插件。

1. 创建插件 在plugins目录下创建一个插件文件夹，例如hello。然后，在该文件夹中创建一个与文件夹同名的.py文件，例如hello.py。

   plugins/
   └── hello
   ├── __init__.py
   └── hello.py
   

2. 编写插件类 在hello.py文件中，创建插件类，它继承自Plugin类。在类定义之前使用@plugins.register装饰器注册插件，并填写插件的相关信息，其中desire_priority表示插件默认的优先级，越大优先级越高，扫描到插件后可在plugins/plugins.json中修改插件优先级。并在__init__中绑定你编写的事件处理函数：

   @plugins.register(name="Hello", desc="A simple plugin that says hello", version="0.1", author="lanvent", desire_priority= -1)
   class Hello(Plugin):
   def __init__(self):
       super().__init__()
       self.handlers[Event.ON_HANDLE_CONTEXT] = self.on_handle_context
       logger.info("[Hello] inited")
   

   1. 编写事件处理函数 事件处理函数接收一个EventContext对象作为参数。EventContext对象包含了事件相关的信息，如消息内容和当前回复等。可以通过e_context['key']访问这些信息。 处理函数中，你可以修改EventContext对象的信息，比如更改回复内容。在处理函数结束时，需要设置EventContext对象的action属性，以决定如何继续处理事件。有以下三种处理方式：
   • EventAction.CONTINUE: 事件未结束，继续交给下个插件处理，如果没有下个插件，则交付给默认的事件处理逻辑。
   • EventAction.BREAK: 事件结束，不再给下个插件处理，交付给默认的处理逻辑。
   • EventAction.BREAK_PASS: 事件结束，不再给下个插件处理，跳过默认的处理逻辑。 以Hello插件为例，它处理Context类型为TEXT的消息。
   • 如果内容是Hello，直接将回复设置为Hello+用户昵称，并跳过之后的插件和默认逻辑。
   • 如果内容是End，它会将Context的类型更改为IMAGE_CREATE，并让事件继续，如果最终交付到默认逻辑，会调用默认的画图Bot。 python def on_handle_context(self, e_context: EventContext): if e_context['context'].type != ContextType.TEXT: return content = e_context['context'].content if content == "Hello": reply = Reply() reply.type = ReplyType.TEXT msg = e_context['context']['msg'] if e_context['context']['isgroup']: reply.content = "Hello, " + msg['ActualNickName'] + " from " + msg['User'].get('NickName', "Group") else: reply.content = "Hello, " + msg['User'].get('NickName', "My friend") e_context['reply'] = reply e_context.action = EventAction.BREAK_PASS # 事件结束，并跳过处理context的默认逻辑 if content == "End": # 如果是文本消息"End"，将请求转换成"IMAGE_CREATE"，并将content设置为"The World" e_context['context'].type = ContextType.IMAGE_CREATE content = "The World" e_context.action = EventAction.CONTINUE # 事件继续，交付给下个插件或默认逻辑

插件设计规范

• 个性化功能推荐设计为插件。
• 一个插件目录建议只注册一个插件类。建议使用单独的仓库维护插件，便于更新。
• 插件的config文件、使用说明README.md、requirement.txt放置在插件目录中。
• 默认优先级不要超过管理员插件Godcmd的优先级(999)，Godcmd插件提供了配置管理、插件管理等功能。